预诊断指标意义

帆宣系统科技自行研发的设备健康管理系统(PHM；Prognostic and Health Management)是台湾第一套自行研发的设备故障预诊断系统，主要客户目标族群为半导体厂与光电厂。

此套系统，能够提前为设备把脉，协助昂贵设备提前提出故障警讯，大大提升客户在生产制造端的巨量资料分析能力，同时扩大产业竞争力。

打破过去传统

过去设备保养大部分都采用定期保养的模式，依照使用时间或是使用次数，达到预先定义的数值之后，设备就必须停机进行保养，且不管零件健康状况如何，达到特定时间或次数时，零件均予以更换，以确保设备健康状态不至于影响整条生产线运行。

如此一来，定期停机保养所造成的产能损失，以及定期更换零件所造成的成本上升都是一大问题。

同时，设备保养完毕到下一次保养之间，还必须承担设备非预期性故障所带来的风险，譬如紧急维修造成维修时间增加，产线效率降低，产品良率受到影响，甚至造成值班人员必须疲于奔命应付四处的设备维修需求。

透过设备预诊断系统，管理者可以精准透过数据分析，知道机台零件及模块的耗损状态，提早知道机台的剩余寿命，进而安排换班时间还汰换或维修，大大节省成本。

智能生产  势不可挡

针对上述业界普遍面临的问题，帆宣和工研院一起共同研发，采用巨量分析的技术与人工智能的机器学习方法，建构出国内第一套的设备故障预诊断系统，它能够提供设备健康状态评估以及剩余寿命预测，提早48小时就能预测设备可能发生故障的零件。

透过本系统，让工厂可以提早时间安排设备维修，缩短保养的时间与成本，同时透过维修的排程，减低对工厂的影响，能极大化满足客户需求并达到智能工厂的目标。