解决问题不必凡事诉求AI 解决实时急迫性需求才能展现AI效益

对于极具时间敏感性的事件，AI边缘装置能在实时运算处理下降低延迟误差。太奇云端总经理李承勋认为，现今智能应用百花齐放，但AI真正用武之地应是在于具有实时性需求的应用，如果事件没有急迫性...

制造业应用AI瑕疵辨识眉角多 跨业别跨制程都难有Copy-Paste的可能性

当前将AI应用在自动光学检测(AOI)用以辅助其提升瑕疵辨识的准确率，被制造业锁定为市场下一个应用著力点，然而将AI与AOI集成确有其可发挥优势之处，但业者指出，不同产业别对于运用AI辨识瑕疵成像仍旧充满...

推动工业4.0发展 辅助实境与扩增实境功不可没

第四波工业革命已经到来，科技与数码服务的精进，带动产业生产力和效率提升。PC品牌厂Dynabook北欧销售长Nick Offin投书Information Age指出，穿戴式科技将为企业带来庞大机会，跟上工业4...

工业3.5与蓝湖商机 台湾善用混合策略打造破坏性创新

工业革命推动产业和社会型态快速变迁，「制造救经济」创造就业机会成为世界各国的战略，例如美国AMP「再工业化」鼓励高阶制造重返美国；德国「工业4.0」发展虚实集成制造平台(Cyber-Physical...

工业4.0不再是口号！台湾制造实时转型迎接「碎链生产」时代

台湾过去累积硬件制造、接单快速的优势，但也因自动化、AI、大数据的创新科技，逐渐无法仰赖传统工厂分工逻辑。未来十年的生产模式，预计从「短链」进化成「碎链」生产。面对逐渐破碎化的供应链...

台湾制造新创能量强大 打造台湾「智」造品牌

台湾在制造领域的新创能量有多强？从雷应科技、杰伦智能科技、邑流微测这三家新创的解决方案能窥知一二。因应人工智能技术成熟，愈来愈多方案有效提升制造场域的效能及产品良率，「技术力」始终...