结合声学侦测与AI分析 发挥预知维修保养妙效

Genius HoldingsCEO暨创始人陈嘉宏。DIGITIMES摄

研发肺功能仪起家的Genius Holdings Co., Ltd，擅长超声波流速与状态检测技术，与阿斯特捷利康台湾(AstraZeneca Taiwan)共同推出了呼吸肺健康App。在推出肺功能仪一年后，国际石化大厂有设备异常监控需求，而Genius Holdings利用其现有硬件与软件，协助该厂商达成智能工厂声音AI检测设备运转状态监控，因缘际会开启超声波与声音AI在智能制造上的应用之门。

Genius HoldingsCEO暨创始人陈嘉宏指出，纵观现行智能工厂采用的监测技术，不外乎视觉、震动、温度、电流等常见选项，Genius Holdings则增辟「全频域声音」新选项，其特色在于凭藉全频域超声麦克风传感器，记录所有声音变化，以致能在特定距离内，侦测移动或转动设备的能量、震动与移动状况，再结合AI模型判读待测物的稳定性。他同时强调，藉由超声波与声音AI的检测分析模式，不仅适用于制造端，亦适用于品管端。

持平而论，藉由聆听工厂内设备声音，确实可捕捉到很多不同信息，所以不少老师傅也习惯听设备声音，但随着师傅年龄渐长、耳力衰退，加上工厂背景噪音高达80~90dB，可预见未来难以再靠人耳听音辨认。一旦借助Genius Holdings的智能工厂AI全频域声音监测系统，可望发挥更佳成效，针对预知维修保养、异常警示等方面产生关键作用。

陈嘉宏说，Genius Holdings的高品质录音电路包括Wi-Fi录音、或是USB外接方式，可连结各式装置如NB、smartphone等，进而结合其模块外接听诊器，或透过集音罩用以收录完整声音，都可收集到足够声音素材，先在系统上转换为时谱图(Spectrogram)，再利用3~14天时间完成AI建模，尔后便可利用声纹AI分析，解读设备处于正常或异常状态。

不仅如此，Genius Holdings解决方案蕴含许多让工厂用户备感实用的价值。比方说设备安装非常便利，可利用Wi-Fi方式来传送音讯，不需与现有设备连接。再者具备机密防护性，标榜将声音转化为图形进行分析，用户完全不必担心人与人的对话被收录，无机密外泄之虞。更重要的就是降低成本、提升品质，用户可及早发现异常，随即进行必要的保养或润滑，借此降低产品不良率，有助于提升产品形象并增加公司获利。

另值得一提，Genius Holdings除提供声纹检测技术外，也支持堪称特殊的超声波检测方式，即是使用超声波发射器，协助用户侦测待测物的移动、转动、距离、温度或湿度，传统侦测现场电子零件的做法，主要是监测环境变化，测完后改变电阻、电压及电流，再经由MCU产生并传送计算结果，但Genius Holdings的做法相对特殊，会将电阻、电压及电流的改变，直接灌入超声波的波形与强度变化，接收端只需利用麦克风、再搭配演算法，便可获知结果。更大意义在于还可合并事件或运转本身的正异常分析，形成更精准预测，为用户带来更大综效。