InfuseAI释出新版MLOps平台 推出PrimeHub Apps
- 陈其璐/台北
深耕AI产业MLOps领域的InfuseAI宣布其AI开发管理平台PrimeHub推出整合创新外挂功能Apps,整合从影像标注、模型管理、到数据视觉化等实用工具,加速数据团队合作开发机器学习应用的效率。
随着各产业对机器学习的采用快速提升,以及近期备受关注的MLOps方法论,可看出企业极欲提高AI专案从实验到部署的效率。然而根据Gartner调查报告中指出,实现AI的最大障碍之一便是「将AI整合到既有基础建设的复杂性」。
InfuseAI创始人暨CEO高嘉良表示,各类AI工具技术不断推陈出新,我们的目标是将PrimeHub打造成可大规模协作以及运行最佳工具的自动化平台。藉由导入PrimeHub Apps功能,整合各类型第三方应用服务,协助客户更有效的整合资源、团队协作以及工具应用,赋予使用者极佳的自由和灵活性,加速AI研发流程。
PrimeHub Apps整合各类实用工具打造MLOps生态系
InfuseAI旨在打造一套与各类工具应用结合的平台,让使用者能以随插即用的方式自由安装组合不同的工具,并可利用PrimeHub平台现有的存取控制及资源管控架构直接上手操作。
目前PrimeHub Apps已整合了可标注不同数据类型的Label Studio,数据团队可用以标注各类型数据集,并利用标签化的数据集进行有效的模型训练,加速开发AI模型。
针对在MLOps中扮演关键角色之一的模型管理,PrimeHub也导入了模型训练版本控管工具MLFlow,让数据科学家在MLOps生命周期中,针对模型训练实验结果进行版本控管,并利用其提供的数据视觉化功能,更容易地追踪和比较模型训练实验数据,以及简化将模型推进到部署上线的流程。
PrimeHub同时整合了可快速制作机器学习App的开源框架Streamlit,基于Python程序,让数据团队可快速建构一个网页前端界面,将机器学习数据轻松以网页方式呈现分享,无需任何前端技术即可完成。
InfuseAI更与台湾新创Chimes AI(咏鋐智能)合作,将其No-Code AI工具tukey整合至PrimeHub平台中,透过自动化训练和封装,降低客户导入AI门槛,快速建构AI应用。
以Marketplace概念打造PrimeHub MLOps平台 携手策略夥伴加速AI应用落地
InfuseAI团队除持续添加更多PrimeHub Apps中的第三方应用服务,也正积极与更多厂商合作,将AI模型自动化平台无缝串接至PrimeHub。同时InfuseAI更期待能与更多聚焦于 AI技术领域的厂商以及SI夥伴合作,激发更多MLOps平台上的应用,赋能企业智能转型,推动规模化的AI应用落地。