F5与NetApp加速并简化大型语言模型AI部署

F5与NetApp宣布扩大合作，运用F5的多云网络解决方案及NetApp的数据管理技术，来加速和简化企业AI能力。该合作透过F5 Distributed Cloud Services实现大型语言模型（LLM）于混合云环境中的高效应用。透过将整合F5的多云网络安全与NetApp的数据管理，企业可以高效、安全地执行检索增强生成解决方案，提升AI系统的效能、数据安全性和实用性。

随着企业愈来愈多采用人工智能技术，精准且符合上下文情境的信息需求变得极为重要，RAG满足这需求。RAG作为AI技术，结合检索和生成两种方式，以提高回应的品质和相关性。它透过安全的方式将相关的数据，一般是企业私有的文件或信息，从大型数据集中提取出来，并融入生成的回应中，这些数据不会暴露于公共的大型语言模型中。 RAG将最新的相关数据整合到AI回应中，确保人工智能模型可以提供精确且符合情境的答案。

RAG正迅速成为客户之间受欢迎的架构，但企业数据的分散分布常常形成数据孤岛，增加了与LLM整合的复杂与难度。 F5与NetApp提供从任何来源存取私有数据的高安全性，并促进数据传输以实现数据的迁移和移动性，来解决数据孤岛的问题。该解决方案显着降低管理混合和多云基础架构的复杂性。透过使用F5 Distributed Cloud Services and NetApp BlueXP，客户可以统一管理数据、安全性和网络的营运模式，有助于降低成本并实现多云RAG以支持创新的AI专案。

F5技术长与AI科技长Kunal Anand表示，F5 透过整合我们安全、高效的多云网络技术与NetApp强大的数据管理解决方案，正在加速企业AI的采用。这种强大的合作释放RAG的潜力，将企业数据无缝整合于基础和前瞻AI模型中。该联合解决方案透过提供无与伦比的高速效能和绝佳的安全性，改变了企业培训LLＭ的方式，使企业能够在其独特的业务环境中，自信地采用AI的功能。藉助F5和NetApp，企业现在可以轻松应对AI整合的复杂性，将数据转化为推动创新和竞争优势的战略资产。

NetApp的Cloud Volumes ONTAP可最佳化云端储存成本和效能，同时增强数据保护和法遵能力。结合F5的网络功能企业可以实现快速、安全的数据移动，并利用NetApp的SnapMirror技术来实现跨区域数据迁移，减少IT部门的负担。

NetApp技术长Jonsi Stefansson指出，与F5的合作有助于解决混合云环境中AI部署的复杂挑战。透过结合 NetApp的数据管理解决方案与F5的多云网络安全技术，我们为企业提供无缝、安全的数据管理与优化方式，以支持关键业务的LLM应用。我们合作目标是希望能够协助企业在推动创新和成长时能有效利用生成式AI。