投注小规模时间与预算 为工厂建立AI SOP监控机制

云守护安控(Beseye)行销业务经理郑政民指出，Beseye致力为中小型制造业者营造一个良善的AI SOP分析过程。DIGITIMES摄

现今许多制造业者亟欲导入AI，期望提升产线的产能与良率；中小型工厂也不例外，但碍于预算、技能与知识不足，迟未能找到合适切入点。

为此云守护安控(Beseye)行销业务经理郑政民指出，Beseye致力为中小型制造业者营造一个良善的AI SOP分析过程，确保产线从组装、到最终生产结果，直至递交给客户前，都能有效确认品质是否符合要求；而意欲落实这个目标，仅需从小规模AI影像分析预算来切入，不必砸下重本。

何以Beseye能助力实现AI SOP？主要取决于Beseye拥有「Skeleton-Print」独家人体骨干分析技术，可支持大范围、长距离侦测，且不论人员背对、正对或侧对镜头都能进行360度全方向性分析；更重要的，Beseye并未使用脸部识别技术，只求在人员的工作程序出错时、适时提醒修正，以减少后端品检或重工耗费的时间，本意不在于探究身份，可降低同仁的抗拒心态。

谈到AI运作方式，企业仅需将摄影机影像串接到Beseye的AI影像分析平台，一方面可藉由SOP完整度分析、生产效率追踪，达到「生产线效率分析」目标；另一方面可透过危险姿势分析、禁区入侵侦测等等作为，实现「安全事件分析」目的。至于接入方式，Beseye提供云端分析、本地分析两种途径。

「首先，Beseye会在人体洒上4千个特徵点」郑政民说，接着即可从此人的关节、四肢、判读其姿势及行为，比对是否与公司缺省的作业流程一致。

当前Beseye已拥有众多世界级工厂客户，根据这些客户的需求，归纳出「世界级工厂一定会做好生产过程管理」之重大结论，至于管理标的，主要含括全身生产动作管理(如大型车床产线)、手部生产动作管理(如小型产品组装线)。凡是员工的操作逾越定义的时间，或是省略、疏漏工作步骤，都在AI SOP侦测下立即发现，从而由系统发出提醒通知。

郑政民说，企业欲建立第一个AI工作站，首先必须找到瓶颈工站，也就是速度慢、良率低或成本高的工站；其次录下生产过程，将影像交由AI分析学习；再来让AI上线，其中包括主动监控与分析SOP流程；最终将AI分析结果汇整成数据到诸如ERP或MES等工厂中央信息系统，且以既有系统为佳、不需要另外搭建。

在初次导入时，工厂仅需提供生产过程影片与SOP说明，剩下来的事情就由AI顾问协助完成；一般来说，2~3月可完成专案，但日后欲将AI SOP复制到其他区块，不管在时间、金钱的耗费上，都不到初次导入的一半，符合中小型工厂的负担范畴。