咏鋐智能巧扮制造业AI军火库 打造友善AI工具为企业员工赋能
- 侯冠宇／台北
-
善用AI技术优化产能、降低成本，已然成为制造业者推动数码转型的重要策略，不过在AI系统导入过程中制造业者都会面临不同问题，这些问题不是让业者在评估阶段产生疑虑，就是在实际导入时耗费大量时间调整架构、上线后效益逐渐流失，最终结果就是AI系统的效益未如预期，咏鋐智能在「2022 Taiwan AI EXPO」所展出的解决方案，即是透过简易好用的AI工具，让位于制造现场的人员可依据自身需求建立AI运作模型，持续提升AI的可用性。
近几年制造业兴起一股AI热潮，除了提升企业营收、降低成本外，石化、钢铁、造船等危险性较高的制造业者也希望透过此技术避免工安事件发生，并减少企业耗能与碳排、落实ESG目标。如果系统能顺利的导入、运作，上述效益当然能如期浮现，但咏鋐智能CEO谢宗震表示，AI对绝大多数企业来说属于新概念、新技术，在不同阶段会遇到不同难题，这些都可能造成系统效益不佳甚至最后弃而不用的状况。
他点出目前制造业AI的痛点可从前、中、后三个阶段来看。导入前企业常不知为何而作，即便确实厘清重点与系统建构意义，但往往难以找到合适的AI系统商，除此之外，企业也会担心导入过程中制程机密被合作的系统厂商外泄。在导入阶段，由于AI与工厂制程分属两大专业，双方需要耗费大量时间沟通，才能让AI架构要完全贴合产线需求。当所有问题解决，系统顺利上线后，业者会发现每当制程有所调整，既有的AI设定就会因产线改变而失效，必须请当初的系统厂商持续调校，由于过程繁琐，不少业者会因此逐渐弃用AI，回归过往作业模式。
有监于此，咏鋐智能特别翻转以往的做法，透过简易好用的工具赋予产线工程师AI能力。谢宗震是台湾人工智能学校讲师，过去也协助国内外多家制造业打造AI系统，从而累积了大量的建构经验，在此过程中他发现习以为常的制造业AI专案模式会出现前文提到的痛点，而且一直难以解决，因此他成立咏鋐智能，开发出以工具思维建构的AI解决方案，透过简易好用的界面与操作模式，将AI建模权责交给最了解制造场域需求的产线工程师。
谢宗震指出，AI系统需要由下往上建构，才能让功能符合使用者需求，这也能解决企业在评估阶段时「不知为何而作」的困境。至于在导入过程与上线运作阶段中，具备AI建模能力的产线工程师可以按照自身需求，设计出可真正解决问题的功能与操作界面，日后即便制程改变，也可以迅速调整架构，透过持续进化，让系统可用性最大化。
咏鋐智能的AI智能制造系统已被台塑用于设备状态监控管理，解决机台无预警停机问题。谢宗震表示，试用阶段获得成功后，台塑决定大举导入，在3个月内推广至旗下20处厂区，效益也迅速浮现，根据台塑统计，透过咏鋐智能的AI智能制造系统，台塑可提前14天得知设备故障，厂务人员在掌握信息后可视生产状况安排维修，设备可靠度因此提升5%，在稼动率与良率强化的同时，因产线故障、停摆所产生的废品数量也大幅下降，对环境保护也有所助益。
谢宗震指出，AI是制造产业升级的重要技术，相较于既有的专案执行做法，咏鋐智能以AI工具为企业员工赋能的模式，可让AI系统真正融入制造业的生产环境中，真正为产线工程师解决问题，从而提升产线效能，务实踏上转型之路。
