蔡司引领无损检测革命：应对AI服务器市场高速成长的技术挑战

随着生成式AI技术的迅速进步，服务器算力需求大幅提升，进一步推动AI服务器的需求急剧增长。AI服务器供应链的发展无疑成为2024年最受关注的话题之一。事实上，AI服务器的市场需求突然暴增，部分是因其萌芽期仅有短短一两年时间，随即便进入高速成长的阶段。对于供应链相关业者来说，这种突如其来的需求增长确实带来了许多无法预测的挑战。

高速传输为AI服务器设计的挑战

蔡司工业量测解决方案全球电子业务负责人严子登观察到，AI服务器市场的快速成长，为相关技术和品质标准带来全面的升级。以硬件设计为例，印刷电路板（PCB）的信号传输速度不断加快，但这进一步带来了技术挑战。第一，如何在有限空间内提升传输速度；第二，系统内不同节点之间如何实现更好的连结。每当涉及到信号传输，损耗问题便不可避免。此外，PCB本身所承载的元件，包括AI GPU、电阻和电容等，这些连结的品质也是影响整体性能的重要因素。

随着技术规格的提升，PCB的层数越来越多，使内部问题的检测难度也大幅增加。再者，装置结构的复杂度也不断提升，这使得量测工作变得更为艰钜。

液冷散热技术挑战为业界关注重点

AI服务器带来的另一个挑战是散热问题。严子登以汽车引擎为例，指出服务器需要采用液冷技术来解决散热问题。服务器内的热能过高，必须藉由液冷系统将热量带走，否则会对系统造成不可逆的损害。此前市场曾出现服务器漏液事故，导致整个系统短路并无法修复。因此，服务器设计不仅需要先进的散热技术，还需考虑整体系统的防水能力。

传统检测方法带来不必要的成本提升

当服务器系统组装接近完成，进入Level 10阶段（即机柜整合），服务器的运作状态是否稳定便成为一个关键问题。若系统出现无法运行的状况，如何有效检测并找出问题根源成为一大挑战。

传统的检测方式常采用物理性破坏法，即对装置进行拆解来分析内部问题。然而，这种方式存在极大的风险。严子登指出，破坏过程中很可能会将问题点一并破坏，反而无法准确定位问题所在。同时，物理破坏还会带来额外成本，有时甚至造成数百万台币的损失。因此，业界逐渐认识到破坏性检测带来的高风险和低效益。

无损检测技术的发展

针对破坏性检测的缺陷，严子登强调无损检测方案的重要性。蔡司在无损检测技术方面拥有丰富的经验，旗下的X光与电脑断层扫描技术可以对物件进行360度无死角检测，让工程师准确掌握问题点的具体位置与状况。这种技术不仅应用于大型系统如充电桩，甚至可以深入解析PCB上的每个元件，检查主被动元件的焊接品质。

严子登指出，蔡司的检测系统可适用于各种与PCB检测相关的领域，无论是DC/DC转换器、主机板设计，还是电源供应器设计等，均能提供有效的检测方案。随着AI服务器在GPU性能方面不断提升，无损检测技术也必须不断进步，以满足更高的精度与速度需求。

客户需求快速升级，蔡司已采取移动积极应对

从市场需求来看，客户对无损检测的接受度也在不断提高。严子登表示，过去无损检测主要应用于手机与PC，但随着AI服务器市场的兴起，客户如今期望能够检测整个服务器机柜，而非单一装置。这对检测技术的速度和精度提出了更高要求，蔡司也在思考如何进一步提升解决方案，以应对AI服务器市场的快速成长。

严子登透露，蔡司未来将持续优化无损检测技术，以满足大规模检测需求，并在速度和精度上取得突破。他强调，AI服务器供应链的快速发展带来了新的机遇和挑战，而无损检测技术的提升将成为该市场的重要驱动力之一。

随着生成式AI技术快速发展，AI服务器的需求激增，对于供应链提出了前所未有的挑战。从PCB设计、散热管理到检测技术，AI服务器的技术要求变得越来越高，传统的破坏性检测已经无法满足这一市场的需求。在这样的背景下，无损检测技术成为解决服务器检测挑战的重要方案。蔡司作为全球领先的检测技术提供商，致力于提供更强大的无损检测解决方案，满足快速增长的AI服务器市场需求。随着市场的不断变化与进步，无损检测技术势必成为未来AI服务器供应链中不可或缺的一环。