NVIDIA、英特尔、超微皆看好AI　服务器链不缺单「只缺三力」

AI火红，不过服务器供应链忧心三大关键要素没到位，「电力、人力与财力」。李建梁摄（数据照）

NVIDIA、超微（AMD）、英特尔（Intel）三大芯片大厂均看好AI发展，服务器供应链业者坦言，现在不缺单，最缺反而有「三力」：电力、人力与财力，其中又以「电力」与「人力」最让厂商伤脑筋，而此状况，也让供应链的抢电、抢人大战，越烧越烈。

AI浪潮正从模型训练（training），进展到推论运算（inference），代理式AI应用开始百花齐放，不仅带动GPU、特用芯片（ASIC）服务器，更拉升通用型（general purpose）服务器出货。NVIDIACEO黄仁勳乐观预估，全球10亿人口，未来也会有数10亿个AI Agent。

大型云端服务商（CSP）资本支出持续攀高，也带动服务器等基础设备出货拉升。纬颖董事长洪丽寗表示，纬颖过去3年AI产品的年复合成长率，是2开头的3位数百分比，订单来的强劲且快，超越预期，如今AI是否为趋势已不再是话题。

当AI趋势确立，泡沫距离仍远，订单也不再是供应链最忧心的问题，而是如何更有效地对应客户需求，让制造服务更到位，有三大问题需要解决，一为电力、二为人力、三为财力，其中又以电力与人力最伤脑筋。

DIGITIMES分析师余佩儒日前在DIGITIMES主办的「AI on Air Computex前瞻趋势论坛」上也指出，因应GPU愈来愈耗电，AI数据中心用电也持续攀高，GW级别的数据中心，首度在2026年上线后，到2035年，将有3成的数据中心用电超过1GW。

不只数据中心用电量快速攀升，服务器供应链中负责组装的ODM厂，用电需求也等幅增加。

洪丽寗表示，电力供给是最大问题，因为ODM在组装测试时，需要很多电力，客户也一定会问后续规划，由于电力申请是条漫长的路，需要合规，也要花钱。

洪丽寗表示，客户为了确保出货无虞，除要求产能到位，也要求电力放入规划蓝图中，纬颖在2024年已规划到2028年用电需求。

广达副董事长梁次震日前也曾表示，相较于零组件缺料，他更忧心的是缺电。

他说，如何确保电力充裕是各家都在思考的问题，因为包括生产、测试AI服务器，都需要庞大电力，相较于核能或水力发电，他更看好燃料电池。

广达在2024年已宣布与燃料电池厂Bloom Energy合作，支持广达生产AI服务器时的电力供应。Bloom Energy采用SOFC（Solid Oxide Fuel Cell，固态氧化物燃料电池）。余佩儒估，SOFC在2026年的部署将达400~600MW，到2030年，将跳增至3~6GW。

供应链业者也忧心人力。

日前纬创、华硕、英业达都表态更积极在校园徵才，锁定AI服务器需求，广达也表示，服务器团队会持续扩编。洪丽寗指出，不只台湾，马来西亚、美国都需要更多工程师，由于台湾少子化，要如何管理国际人才，是必须面对的议题。

相较于ODM厂关注电力与人力，资本额较小的零组件厂，也在意财力。日前散热模块厂双鸿董事长林育申指出，不只制造要花钱，检测设备价格更高，会让不少厂商想参与AI商机又却步。

责任编辑：何致中