工业边缘运算的智与稳
- 陈其璐/台北
随着工业智能化的发展,边缘运算技术正受到企业的关注。边缘运算解决工业智能化发展过程中面临的三大问题,一是高实时性场景的前置处理,二是近数据来源端的智能分析,提前发现问题,三是边缘设备本地控制与决策问题。
此外,边缘运算还能实现很多特定功能,如多协定转换、图像编码压缩等。相比于云平台,边缘运算所具备的近数据来源头处理能力,为当下各种智能化场域的落地提供了更坚实的支撑。
边缘运算为工业智能化赋能
当前,新一代信息技术正在加快与传统行业融合的步伐,企业正在利用这些新技术重构IT架构和生产管理模式。在工业现场,通过5G、物联网等技术实现设备和系统的互通联网,并基于日趋成熟的边缘运算打造云边协同的智能化工业场域。
针对企业需求,Stratus提供高可用性的计算平台为企业智能化转型升级保驾护航。一方面Stratus ftServer容错服务器可部署到控制中心或数据中心,以处理较重的工作负荷和数据流程,为关键应用和数据提供最高级别的容错能力。
另一方面,Stratus ztC Edge边缘运算平台可支持远离厂区的部署,在恶劣环境下持续提供关键应用。两个款产品都能部署轻量化的AI应用,对海量的泛在接入进行低价值数据向高价值数据转换,而高容错能力更能极大地保障数据处理的安全。
工业边缘运算实践「稳」字当头
工业边缘运算除了需具备很强的数据分析处理能力外,还需要有着极高的稳定性和可靠性。Stratus边缘运算平台区别传统服务器、工业服务器最大的优势就是,不依赖像集群和基于虚拟化的 HA等传统技术或软件,因为这些虽然能恢复系统,但并不能避免故障中断导致的停机。Stratus可彻底杜绝因软硬件故障带来的停机风险,从而确保持续可用性。
部署运维简单、硬件可靠安全和系统运行自主,是Stratus支撑工业智能化发展提出的新目标,也是Stratus长期以来实践的价值所在,Stratus将持续深耕工业需求,打造性能更好、成本更低的服务器产品。