EDA全面攻略 Dell带您突破设计效能瓶颈
- 李佳玲/台北
在摩尔定律经验下,EDA验证复杂性以每两年增长四倍,因此IC产业面临需要更大量储存需求,以及高效能运算要求等挑战。
常规芯片的设计项目储存容量需求粗估约达300TB到500TB,而一个大规模芯片设计项目储存容量需求更可达2PB以上,面对海量文件访问、存取的需求,运算设备与储存架构的可靠性与可扩展性则极其重要。
随着芯片设计专案数量日益增加无论是I/O延迟、储存效能等均严重下滑,长期下来势必会影响到专案的进度。而储存利用率过低问题,传统储存设备几乎采用Scale-up架构,难以扩充储存控制器扩展储存效能,同时欠缺数据成长的预测功能,导致企业面临建置成本提高,以及储存空间浪费等问题。面对分散且复杂的储存资源管理,芯片设计阶段作业输出都可能产生TB级甚至PB级的数据,在EDA环境重度计算工作负载之下,档案与资源管理复杂程度也随之提高。而随着各种智能化系统的普及,硬件、数据与流程等需要有足够的防护机制,以确保从设计到生产整体过程的安全。
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