Dtalk Selection of CES 2022 台湾通用纺织科技打造数码纺织元宇宙生态 智能应用 影音
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Dtalk Selection of CES 2022 台湾通用纺织科技打造数码纺织元宇宙生态

Frontier团队成员拥有纺织产业的know how,并运用科技的解决方案,让纺织产,包含品牌与供应链可以快速创造数码化资产,并对接全球数码纺织流程,进入数码纺织新世纪。台湾通用纺织科技
Frontier团队成员拥有纺织产业的know how,并运用科技的解决方案,让纺织产,包含品牌与供应链可以快速创造数码化资产,并对接全球数码纺织流程,进入数码纺织新世纪。台湾通用纺织科技

黄达人 / 台北

数码转型浪潮袭卷全球各产业,但因为纺织产业链范围相当长且复杂,更让数码化流程变得繁复。近几年因为数码设计兴起,尤其是3D数码设计,许多品牌大厂,如Nike、Adidas、New balance等,皆纷纷开始要求其下的纺织供应链需具备有数码工作流程的能力,再加上网络购物的服饰销售比例逐年倍增,以及快时尚推出影响产品生命周期缩短,更加速传统纺织产业走向数码纺织的趋势。

台湾通用纺织科技CEO赵均埔。台湾通用纺织科技

台湾通用纺织科技CEO赵均埔。台湾通用纺织科技

不少时尚流行品牌已竞相推出虚拟服饰,却仍未能将虚拟服饰落地做量化生产,Frontier.cool与一元素科技联手利用结合ARM架构处理器和FPGA可程序化硬件加速的系统单芯片所开发的Fabric Meta解决方案,以扩大虚拟时尚与纺织供应链的串接效益。台湾通用纺织科技

不少时尚流行品牌已竞相推出虚拟服饰,却仍未能将虚拟服饰落地做量化生产,Frontier.cool与一元素科技联手利用结合ARM架构处理器和FPGA可程序化硬件加速的系统单芯片所开发的Fabric Meta解决方案,以扩大虚拟时尚与纺织供应链的串接效益。台湾通用纺织科技

Frontier与ARM合作,透过安谋的主要客户赛灵思提供搭载ARM CPU的FPGA,以及方案商一元素的协助,开发全球第一颗纺织芯片。台湾通用纺织科技

Frontier与ARM合作,透过安谋的主要客户赛灵思提供搭载ARM CPU的FPGA,以及方案商一元素的协助,开发全球第一颗纺织芯片。台湾通用纺织科技

市场看好数码纺织产业发展前景,且相关资金也将加速助益之下,专注于纺织产业流程数码化开发的科技应用新创公司:台湾通用纺织科技(Frontier),透过人工智能(AI)识别技术,帮助纺织供应链进入数码纺织新世界。

在线销售金额亮眼 数码化浪潮涌现

CEO赵均埔观察,纺织产业朝数码化发展的一个很重要的驱动力来自于衣服的在线销售比重逐渐提高。以美国市场为例,2020年在线销售金额为1,106亿美元,占整体销售额46%,而英国、意大利、法国服饰在线销售比率分别紧追其后。

可是,在线购物最大的痛点在退货率,根据调查显示,美国在线销售退货率为21%,这就表示有200多亿美元市场还没有被满足。为降低退货率,也因此也就衍生出在线试衣的概念,所有衣服就必须数码化,而消费者本人也可以有数码分身,依照身型选择更合身的衣服。

亦即,未来同样版型,但是会有更多尺寸,甚至是定制化尺寸,以为单一客人量身提供更符合身型的定制化购买体验将更为重要,为因应这少量多样高定制化的需求,势必将加速纺织产业工作流程数码化,从纺织供应链端到品牌设计商等皆需采用数码化串接。

赵均埔表示,Frontier的思考的是要将全球纺织一起带入数码世界,创造数码资产,对接数码流程以提升价值。光数码化布片这一点,就非常困难。既有的方式是自购上百万到上千万的灯箱或寄到实验室进行扫描,而这完全限制绝大部分纺织供应链数码化的机会。

正因看到在数码纺织产业里,数码素材是进入数码纺织产业的关键,所以Frontier提出让所有业者可以采用手边现有事务机直接上传数码资产的技术,再由云端AI还原布片细节的解决方案,就能最快形成最大规模经济的效益。

因此,Frontier所提供的SaaS云端平台服务,让布厂用事务机直接扫描布片上传,透过AI技术能将2D图层转成3D图层并且运算出物理数据成为4Dready Material ,除可以直接套用到3D模型上,更可以模拟行走时对衣物的拉扯情况。

所以,过去采取线下设计制造流程,一件衣服从设计到交到消费者过程,需要3至6个月的时间,但生成数码布片数据后,进入到在线设计之后,只要一星期就能完成所有作业。

与ARM合作提升边缘运算能力 更快速取得数码3D图层

赵均埔表示,当大量布片在全球上传时,对于云端运算的资源来说是一大负担,因此,若能在边缘运算就能事先处理,就能减轻云端需求负担,并加速工作进行。

目前Frontier扫描一块布片,生成数码布片档案只需30秒以上即可取得,相比灯箱需要30分钟到1小时,已是大幅提高效率。不过,为因应未来更大量布片上传,以及更快速与更精细完美的分辨率,Frontier早已将蓝图跨进下一阶段,与ARM合作开发全球第一颗纺织芯片。

此次合作,透过安谋的主要客户赛灵思(Xilinx)提供搭载安谋CPU的FPGA,以及方案商一元素的协助,将台湾通用纺织科技的AI处理引擎与演算法等移植到FPGA芯片上,再进一步整合成系统模块。

大幅降低成本 并协助建立排碳管理

当来自世界各地的布片数据上传至Frontier的平台,本质上供需两端的需求将可在这台平上被满足,未来可以提供的信息与服务将更多,包含降低整体成本、协助业者进行排碳管理等。

透过平台信息,不仅知道该供应端的布片信息以及所在国家,也能进一步计算出关税以及运输等相关成本。目前台台通用纺织科技与欧洲最大且拥有120年历史的布料发证行进行合作,只要该布片通过认证,该认证的信息就会出现在平台上供品牌商参考。亦即,客户将不用自建复杂的数据库及免除硬件设备,透过这些数码工具方便,更可方便使用者数码化布片的使用。

在减少碳排方面,目前与一家英国环境顾问业者合作,能针对布片的用纱、用量与颜色深浅等,计算出该布片的碳排量。此时,每生产一件衣服时所产生的碳排自然也就能计算出来,这对于有意强化在碳排与环保议题着墨的纺织业者将产生相当大帮助,而这样的概念,也会在CES 2022时向市场做进一步的分享。


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