Dtalk Selection of CES 2022 帝濶智能推出去识别化软硬件解决方案

帝濶智能科技团队，共同创始人暨共同总经理邹耀东(右2)，及共同创始人暨共同总经理阙壮颖(左3)。帝濶智能科技

黄达人 / 台北

随着信息安全在科技产业成为重点议题之后，加密技术的不断升级，俨然对于隐私保护设下了一道不可攀越的高墙，但另一方面，由于AI也成为科技产业另一个必须正视的议题后，重点在于要将大量数据训练成AI模型，加速各类终端装置更加智能化。在AI与网安议题同时发生的当下，如何兼顾数据安全与隐私性，又必须为AI模型训练提供大量数据，两者之间该如何取得平衡，，成为市场现阶段必须面对的全新课题，而帝濶智能科技(DeCloak Intelligences)正是因应该议题而生的新创公司。

因应数据隐私问题，帝濶智能科技推出去识别化技术

帝濶智能科技总部位于内湖科学园区，是台湾第一家专门处理信息安全、隐私保护与隐私运算的解决方案供应商。帝濶智能科技共同创始人暨共同总经理邹耀东表示，若以比较归纳性的说法，帝濶智能科技的产品是以「差分隐私」为去识别化核心技术打造而成，以此为基础，拥有PPU(Privacy Processing Unit；隐私处理芯片)、隐私处理的USB Dongle、隐私处理的SIM卡薄膜，还有一套专为企业组织设计的数据隐私计算套装软件，其融合了多种数据安全计算以及数据融合机制等解决方案。

芯片方面是采取类似ASIC的做法设计，完全是技术自主，而采用PPU的USB Dongle，则是可以协助如NB领域的使用者，若要传输较为机密的数据时，可以透过该USB Dongle直接进行去识别化处理，确保重要数据不会被第三方所窃取。

邹耀东谈到，任何具有隐私性或是机密性的数据，若要被用做大数据分析或是数据融合应用且避免第三方看到每笔数据的重要特徵或是细节，就必须要将该笔数据采取去识别化的动作。

数据分析需求成常态，去识别化需求甚殷

广泛来说，像是5G或是AIoT这类技术所带到的应用场景，使用者与系统的互动过程的数据，透过帝濶智能科技所提供的软硬件去识别化处理，就能将个人数据转成非个人数据，这样就能让数据进一步被第三方使用，也能兼顾数据隐私性。

从产业别来看，银行或是医院这类的单位本身就握有一定数量的个资，但若要做到群体使用者的分析，单凭一间医院或是银行的数据是办不到，这时候各家银行提供使用者数据时，也会有隐私性的问题必须解决，所以去识别化这个概念其实非常重要。

帝濶智能科技共同创始人暨共同总经理阙壮颖博士也提到，另一个重要的应用场景其实是物流业，一般来说，电商与物流业都会有收件人的个资，主要的目标是希望收件者可以确保收件无虞，所以双方会有一定程度的个资交流的情况，但问题在于，物流业并不希望承担个资的成本与泄露的风险，同时，考量到自身利益，电商也不愿意将个资交由物流商，所以在这样的氛围下，若能做到无个资的物流服务，便能一并解决他们的问题。目前帝濶智能科技正与台湾物流业合作，希望能朝无个资的物流服务方向发展。

第三次参展CES，盼更多合作机会成形

而在CES 2022参展方面，此次帝濶智能科技已经是第三次参展，此次参展的目标主要是寻找更多的合作伙伴，像是国内颇指标性的家电大厂为了要能将产品卖到欧洲，就也需要这类去识别化的技术的协助，这2年投入隐私保护的新创公司数量，也在这短短2年内，有数倍的成长，尤其是欧美市场对于网安与隐私保护等议题更为重视的区域，就不难想像这成长的背后主因为何了。

阙壮颖也指出，欧美市场的民营电厂与智能电网，也是十分重视隐私保护的应用领域，既然大家都有在做电力交易，所以也很期待这类厂商可以成为帝濶智能科技的客户。