意法半导体推出机器学习开发工具NanoEdge AI Studio第三版
- 赖品如／台北
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意法半导体(STMicroelectronics；ST，纽约证券交易所代码：STM)推出机器学习开发工具NanoEdge AI Studio第三版，这是自年初购并Cartesiam后对该款机器学习应用软件开发工具的首次重大更新。
新版NanoEdge AI Studio的问世正值AI功能从云端向边缘移转之际，该趋势使设备厂商能从根本改善工业生产流程，降低制造设备维护成本，为能够感知和处理数据以及本地操作的设备带来创新功能，改善通讯延迟和信息安全。升级软件的应用包含联网装置、家电和工业自动化。
NanoEdge AI Studio可简化在任何STM32微控制器上开发机器学习、异常侦测学习、侦测与分类应用。新版本亦包含预测功能，例如，回归演算法库和离群值检测演算法库。使用者无需学习数据等专业知识即可利用该开发工具将最先进的机器学习功能快速、轻松、经济地整合至设备中。
意法半导体增加了软件对所有STM32开发板的原生支持，开发者无需再为具有新的高速数据采集与管理功能的工业级传感器编写程序码。NanoEdge AI Studio软件提升了数据安全性，因为边缘运算是使用本地数据储存和处理技术，而非云端传输与处理数据。
国际技术谘询和工程公司Alten Group创新部科学总监Steve Peguet表示：「Alten曾有幸使用NanoEdge AI Studio为一家航太工业客户开发解决方案。在高成本的零件制造过程中，钻头磨损或最轻微的异常皆可能带来严重的后果，Alten使用NanoEdge AI Studio将机器学习演算法整合至电钻机中。该解决方案经过生产在线测试，效果非常好，故Alten为这项技术创建了标准的操作流程，支持客户进行预测性维护，并将这些初步开发结果工业化，在他们的工厂中部署开创性的电钻机规范性维护解决方案。」
Stimio是专为铁路和其他产业开发工业物联网(IIoT)解决方案的公司，CEO暨创始人David Dorval则表示，「我们的主要铁路客户要求Stimio提供低功耗的自主无线预测性维护解决方案，以延长生产线正常工作时间，降低营运成本，避免造成重大损失的停产事故。低功耗边缘人工智能的是我们产品策略的核心，在与多个边缘人工智能软件解决方案进行比较后，Stimio选择了ST的NanoEdge AI Studio，利用其强大的低功耗边缘人工智能演算法丰富Stimio的Oxygen Edge产品组合。」
穿戴式技术公司总裁暨CEODeepak Arora进一步说明，「个人安全装置可以保护亲朋好友的安全及健康，让他们过着健康充实的生活，NanoEdge AI协助Deepak Arora缩短下一代个人安全装置的机器学习开发时间。并且可以透过个人装置执行边缘人工智能，迅速做出准确度更高、误报率更低的知情决策。」
