AR+Vision AI 老师傅经验值智能传承之道

所罗门经理杨智盛。DIGITIMES摄

近年来多数制造从业人员频频听闻智能制造，甚至已有企业投入可观成本执行相关基础建设，布建传感器藉以收集数据，进而透过AI挖掘数据价值。对此所罗门产品经理杨智盛指出，近年所罗门对智能制造着力至深，但做法有别于一般常见方式，透过AI技术搭配视觉科技(如AR增实境)，满足新一代数码工厂应用情境。

杨智盛举例说明，一直以来，工厂导入机械手臂始终不轻松，工程师须借助教导器、程序撰写，历时甚久才能完成上线；但如今所罗门善用视觉科技，可让用户不需费时钻研机械手臂艰涩知识，仅需专注学习流程，即可快速上手操作。视觉科技对智能工厂的重要性，由此可见一斑。

不管谈到自动化或智能化，「人」始终是制造业不可或缺的一环。根据报告，台湾2022年时将有26%制造业员工高于55岁，意即这些长年支撑工厂运作的核心要角纷纷进入退休潮，然而，多数单位缺乏培养新一代技术人员的系统，且今后工厂需要的技能也越来越复杂，将成为工厂运营的严峻课题。

但只要整合运用所罗门自主研发AI视觉检测软件Solvision与AR技术，透过IoT将实体世界的信息以AR科技呈现在眼前，再将眼前看到的事物，藉由视觉AI转化为有意义信息，便可实现老师傅经验的传承与提升。例如可利用手机从线上指导现场的新进同仁作业，透过手把手的提点，为公司加速培育即战力。

「透过视觉科技，将大幅改变技术人员的作业方式，」杨智盛说，第一个变革是产品视觉化，可让企业预知开发阶段产品的样貌；第二个变革是作业程序指导与确认，有助新进人员主动学习与提升；第三个变革为线上协助，此事在疫情期间显得格外重要。

许多企业主都希望所雇用的员工，动作不仅实时也要正确。透AR技术，资深前辈不必到现场，也不必准备AR眼镜，只需要动用手机，即可快速完成AR建模、标记及现场定位，指导现场新进同仁一步步操作，提升整体执行效率。至于企业如何选用合适的AR技术方案，则需留意两大重点，一是能否快速整合企业后端系统，另一是定位技术必须精准，藉以掌握人员是否操作正确及流程完善程度。

杨智盛不忘提醒企业主，「真正合用的AR产品，理应是不管人员走到哪个角度，影像信号都不会跑掉，可惜市面上多数产品只要大于180度就跑掉，用户需特别留意。」

总结来说，所罗门整合Solvision和AR技术，可成功传承老师傅经验外，更能提升工作效率与品质、降低工厂设备故障与工安意外发生，以及成功降低技术所需门槛。另值得一提的，利用此模式可望使首次维修成功率提升三成，成果可说令人惊艳。