藉由AI视觉检查 让工厂生产效率与良率突飞猛进

研华专案课长苏俊豪(右)与偲倢科技市场开发经理吴竣民(左)，同台演绎「AI于视觉检查的落地应用」这一主题。DIGITIMES摄

综观现今的智能制造，俨然蕴含「3A新浪潮」，三个A分别是AI、Automation及Autonomous；足见以AI为首的三大技术特色，对制造业数码转型的发展可谓至关重要。研华专案课长苏俊豪表示，根据IDC的最新人工智能支出指南报告，预期2025年国内AI市场总规模将逾160亿美元；另依TrendForce预测，随着数码转型加速及线上作业需求提升，估计2021年底全球智能制造市场规模可望达3,050亿美元。综观AI之于智能制造的应用范畴，视觉检查绝对是关键一环，为此研华在近年积极与偲倢科技合作，打造出成熟的AI AOI解决方案。

偲倢科技市场开发经理吴竣民指出，偲倢是一家擅长AI视觉检测与自动化导入服务的公司，已有5年以上AI AOI落地经验；迄今的每一分钟，偲倢客户都在进行逾20万次检测分析。

吴竣民说明，传统规则式AOI有几个常见瓶颈，包括瑕疵规则设定复杂，兼容性低；难以精准定义不规则瑕疵，误判率高；不易区分瑕疵类型，难以溯源制程问题。AI的出现，并非取代AOI，而是为AOI加分。

以某家从事EUV光罩门制造的企业为例，过去曾倚重规则式AOI来进行瑕疵检测，但必须撰写复杂逻辑导致负担沈重，如今导入AI，即可由AI自主学习哪边该检或不该检，无需预先设定复杂逻辑，便能精准检测瑕疵的种类、面积与位置。

另外某家半导体公司也利用AI执行晶圆(Wafer)平整度检查，可依颜色过深或过浅而辨别瑕疵。回顾过去，工程师每隔2~3小时需要到产线看照片，以确认这批生产有无问题、良率是否骤然暴低，但效率不高。后来该公司接受偲倢的建议，将Wafer图片交由AI分析，凡侦测到瑕疵率暴增、即发出告警，使其生产良率从85%提高到93%，AI通报准确率超过95%。

「AI不是放羊的孩子，而是精准的吹哨人！」吴竣民说，因此现在亟欲导入AI的企业迅速增多，但他们也担心一旦导入AI方案，日后不管要新增产品或调整参数，皆须仰赖AI厂商，形同遭到Vendor Locking；所以不少客户为防止Know-how外泄，都会对厂商有所保留、给予不完整信息，导致厂商也只能训练出不完整的模型，形成负面循环。

反观偲倢则会藉由两大方向，循序引导用户实现AI自主化。首先让客户理解AI导入流程，包括工厂与产品适性评估、AI训练与调校辅导、自动化整合开发、规模化技术支持等，并预先提示每个阶段可能遭遇的瓶颈，再实际带领客户从头到尾走过一遍，藉机协助客户端现场人员培养AI Know-how。

其次借助偲倢的SmaAI这个富含弹性的开放平台，使客户受惠于步骤式指引，一步步完成自主性AI训练与验证。从而加速工厂上线速度，大大提升生产效率与品质。