元宇宙风吹向制造业！盘点制造业者在工业元宇宙最能享受到的三大好处

几亿年前Big Bang把真实宇宙炸开，随着人类文明发展至今，元宇宙Metaverse意味人类得以在虚拟世界，开展第二种人生。2021年被视为元宇宙元年，市场调研机构Gartner预估2026年，有四分之一的使用者平均每天有1小时会在元宇宙内进行社群互动、学习、工作、购物…等活动。

然而，元宇宙究竟会长什麽样子？目前仍是未知数，但可以确定的是要支持元宇宙稳固运作，势必少不了高速网络、AI机器学习、云端/边缘算、大数据处理、混合实境MR/ AR/ VR、以及区块链技术等元素来支撑，将现实中的五感与虚拟空间联系起来。

元宇宙为何最有机会在制造业落地？

当前市场上讨论元宇宙多半聚焦在沉浸式游戏体验，如果把焦点放到产业面，更多人看好「工业元宇宙」。因为刚性需求，加上制造业多年前开始对IoT、AI、5G专网等工业物联网的基础建设有大力投资，因此在数码化脚步比其他行业走的更快，工业元宇宙自然有更大的机会率先起步。

TrendForce先前数据显示，全球制造业受到工业元宇宙的风潮，可望对智能制造的投资持续加码，2025年全球市场规模，可望突破5,400亿美元。另一方面可以思考的是，为何制造行业对元宇宙隐含刚性需求？简单来说，工业元宇宙有很大机会解决制造场域的当前挑战。

举例来说，因为疫情导致缺工问题更被凸显，加上先进国家高龄化、少子化趋势，许多领域的专业Know-How亟需从老师傅的大脑，以数码化方式传承给电脑，避免知识断层。另外，大环境如中美贸易战、俄乌战争、通货膨胀等外在事件，在利润变薄、营收成长趋缓之际，如果工业元宇宙能为产品研发、关键技术贡献一份力，对成本樽节、产品差异化皆能带来效益。

既然元宇宙最有可能在制造、机械等需要高度自动化、数码化产业落地，想投资的业者一定也想知道，工业元宇宙对产线管理、制程优化、甚至R&D研发能带来哪些好处？根据目前整个产业的讨论，可归纳出3大优势。

优势一：数码孪生技术提升产品创新、测试周期

制造业最快享受到元宇宙的效益，最大的关键就是数码孪生(Digital twin)这项技术的实际落地，它已连续三年被Gartner 评比是全球十大科技趋势之一。数码孪生简单来说就是在虚拟世界，仿造出与现实世界等比规格的设备元件(甚至可能大到整间实体工厂)，透过AI来对实体物件进行模拟、预测，进而做到预防维修、新产线布建前的优化模拟。

正因为数码孪生可以用来寻找产品缺陷，因此这项技术被大量运用到人命关天的汽车产业，因此率先导入元宇宙的案例，许多都是来自品牌车厂。

这项技术可针对自动驾驶汽车，在虚拟空间模拟车子自动驾驶状态，进而调整传感性能；又或是BMW花了六个月时间用数码孪生建构一间虚拟汽车工厂，BMW表示，受惠数码孪生的建议，最后实体生产工厂与原本设计图有30%的更新，对产线流程创新带来帮助，甚至在产品开发方面，有效缩短概念到生产的投入时间。

优势二：线上协作成显学，加速线上设计、维修效率

透过数码孪生的辅助，可望为制造业者加速开启新生产线，为制程调整获得创新，另外AR/VR投影装置也为工厂内的员工打破空间限制。例如过去因为产线的复杂性，往往维修团队需要跨部门成员合作，一趟维修不仅耗时费力，甚至有时很难在第一时间就找到问题症结，导致停线停机的成本难以估量。

有了数码孪生加上AR/VR投影穿戴装置，等于设备故障的地方只需要技工在现场待命，其他工程师可以在线上透过视讯共享画面，掌握产线停机的真正问题之后，再把指令及维修程序输入到穿戴装置。现场的技工就能知道问题所在，连同维修方法也能从AR/VR获得解答，并且搭配无人机具、协作机器人、机器视觉相关技术的辅助，有效加快维修速度，或是未来再藉由数码孪生落实机台损坏前的预警通报。

优势三：以更安全、快速、高效率方式进行教育训练

看准有些制造环境处于高温、高压、高噪音等危险情况，工业元宇宙对制造业的第三项帮助，就能展现在新手员工的教育训练上面。在元宇宙空间可以打造如真实一般的环境，员工可以把书本上的理论与机台实务相结合，获得沉浸式练习的机会精进专业实力。

更重要的是，在虚拟环境一旦出错或是按错按钮不会造成生命上的危害，甚至可以在虚拟环境内特别告知新进员工，产在线的哪些重要环节，必须多加注意使用正确操作方法，才不会造成不可逆的失误。另外在元宇宙学习也不需舟车劳顿到实际厂区进行实习，因此能减少学习的交通时间成本，又能提升员工掌握新技术的上手速度。

从上述三大优势能看到工业元宇宙在短、中程发展，对人员培训、工厂线上维修协作、甚至工厂流程、创新管理，受惠数码孪生得以提升企业竞争力。如果从长期的脉络观察，未来一旦能打破各厂区的数据壁垒，将各种数据整合到统一的虚拟工厂，甚至有机会与上下游供应商的数据彼此串接互通，势必对制程或物料管理带来更多崭新的解决方案。以此发展态势，未来工业元宇宙将为制造业重写产业典范，在数码转型路上激发更多创新的商业模式。