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实体AI推动自驾技术升级 三大效率推升AI加速器需求
现今端到端自动驾驶成为技术主流路线，连带实体AI带动的自驾系统推论需求，接连牵动车用SoC的设计变革。DIGITIMES以底层的硬件规格、中层的效率表现，以及上层的方案兼容性，提出AI時代下车用SoC关键指标九宫格，做为新時代车用SoC方案的评估架构。DIGITIMES认为，AI加速器将成为新時代车用SoC的运算核心，以满足自驾系统执行AI推论任务时，对低运算延迟、低系统功耗及低存储瓶颈的运算要求。...
目录
- AI运算架构演进
- 电脑核心处理器及AI演进三阶段一览
- CPU、GPU与NPU于AI发展阶段的角色分工
- NPU运算核心数学式及芯片设计参考架构
- AI推论能力牵动车用SoC设计变革
- 端到端自动驾驶架构设计及技术演进
- FSD芯片设计架构及2.0版本升级规格
- FSD NPU芯片设计架构及FSD能源效率
- AI時代车用SoC评估指标及方案设计
- AI時代车用SoC关键指标九宫格及关键业者列举
- NVIDIA Drive Thor参考设计架构及规格配置
- 高通Snapdragon Ride Elite参考设计架构及规格配置
- Mobileye EyeQ 7H参考设计架构及规格配置
- 异质运算SoC设计参考及运算单元任务分配
- 结语
- 自驾技术转折牵动车用SoC设计变革一览
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