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从算力军备到互连竞争 三大AI机柜策略牵动數據中心算力交付格局
DIGITIMES观察，随生成式AI由模型训练开发走向大规模推论部署，AI算力产品交付形态已提升至机柜级系统架构，业者竞争也由单一加速器效能，延伸至机柜内外的數據交换效率、丛集扩展与系统整合能力。NVIDIA、超微与Google三大主流机柜，分别沿专有互连、开放标准与TPU结合光交换等路线推进AI机柜布局。后续各平臺业者能否持续改善大规模部署下的传输效率、能耗与成本，以及博通、迈威尔等互连技术供应链业者能否同步受惠，将值得持续观察。...
目录
- AI算力机柜化推动數據中心互连需求快速成长
- AI机柜互连分工成形 三大机柜系统平臺路线分化
- NVIDIA透过专用互连架构主导AI机柜算力平臺
- 超微以开放标准与Ethernet路线推进AI机柜扩展
- Google以TPU互连拓朴与光交换设计推进丛集级AI架构
- 结语
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