Agentic AI预计5年内大规模落地　迈向车用跨Agent协作与自主决策发展

2025/09/30-CarTech-

余君涛

DIGITIMES观察，近期Agentic AI的快速发展，已成为推动汽车产业智能化升级的关键力量。Agentic AI与生成式AI或单一AI Agent不同，其核心在于多个AI Agent协作及取用外部工具，并透过共享记忆与持续迭代学习，展现出跨Agent模塊整合与自主决策的能力。Agentic AI不仅能完成复杂目标，更能因应动态环境调整策略，为自动驾驶、智能座舱以及智能制造的发展带来极大突破...

2030年全球Agentic AI市场将达460亿美元
Agentic AI将在5年内进入应用高峰期
Agentic AI具备高自主与记忆能力　透过多个AI Agent协同完成跨模塊的复杂任务
Agentic AI由多个AI Agent互相协作与推理　透过迭代学习持续优化
MCP强化Agent的數據与工具存取能力　ACP及A2A推动多Agent协作以构筑Agentic AI基础
Agentic AI在汽车产业可落地三大应用场景　核心目标在于提升安全、体验与效率
自动驾驶朝Agentic AI架构发展　有助提升自驾安全
Agentic AI拥有自主决策能力　强化个人化座舱体验
Agentic AI加速智能制造落地　优化生产与管理效率
Agentic AI预估5年内广泛落地　但众多挑战仍待突破
结语：Agentic AI成汽车产业迈向智能化的新引擎

Agentic AI预计5年内大规模落地 迈向车用跨Agent协作与自主决策发展

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