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臺湾企业AI发展仍困于人才与数据不足 AI应用平臺为中长期发展方向
DIGITIMES观察,臺湾企业AI发展面临AI人才缺乏、数据不足及预算限制等挑战,短期而言,臺厂可强化人才和数据,中长期则需推动AI应用平臺,简化AI开发及部署流程。以...
目录
- 臺湾企业发展AI以单点项目导入为主 近半数尚无规划AI发展策略
- 臺厂已逐渐在生产端导入AI应用 以提升生产效率并减少能源消耗
- 鸿佰导入制造品质管理检测产品瑕疵 降低误判率
- 纬创透过AI技术和动作侦测优化生产效率
- 友达以AI优化空调冷水系统能源消耗 降低用电量
- AI开发及部署需高度定制化 考验臺厂AI人才、AI模型训练数据和资本投入能力
- 人才、数据和预算限制为当前臺厂导入AI的主要挑战
- 臺湾企业半数无专任AI工程师 多依赖外包供应商导入
- 仅1成制造业者导入工业物联网 制程端缺乏AI模型训练數據
- 臺湾企业即使有意导入AI 仍担忧投资报酬率低
- 臺湾企业短期以人才与数据为AI发展策略 中长期则以简化AI开发及部署流程为发展方向
- 和硕打造AI开发平臺 整合AI开发流程和内部解决方案
- 结语:臺厂AI发展策略短期可专注人才与数据 中长期则以简化AI开发及部署流程为主
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