2025年为AI服務器液冷散热元年 臺厂具备供应链完整优势
DIGITIMES认为,2025年将成为液冷散热技术开始在服務器大量导入的里程碑,主要由AI服務器需求爆发所驱动。AI服務器的功耗与散热要求快速提升,成熟的气冷技术在性能...
- AI高端运算需求增加解热需求与难度
- GPU大幅提升TDP 挑战传统散热技术 开启液冷时代
- 2025年NVIDIA Blackwell成GPU市场主流 开启液冷散热需求成长
- GPU+CPU的组合芯片进一步提高功耗 推升液冷技术导入需求
- 液冷解热效率与气冷散热相差28倍 成GB200首选方案
- 气冷散热采结构变化提升解热能力 液冷散热零组件组成复杂
- 零组件成本高且用量多 液冷散热模塊导入代价高
- 臺厂液冷散热供应链完整 快接头亦在布局中
- 臺厂借由气冷上的绝对优势扩展到水对气布局
- 直接液冷指标难度居中 使应用发展成长快
- 漏液问题增加液冷散热验证复杂度
- 随GB200出货使2025年成液冷散热实现元年
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