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NPU非AI PC发展唯一关键 2024年AI NB出货将达4,500万臺
DIGITIMES Research观察，终端侧(on device)大型AI模型的推论效果不仅与xPU的运算性能有关，模型是否有效压缩、存儲器帶寬与容量是否足够，皆会影响AI PC的推论...
目录
- AI PC运行大模型需面临三大挑战 模型表现、运算效能、存儲器帶寬
- 压缩技术助大型模型大幅瘦身及同时维持推论表现
- 4位元量化、150亿以下参数量的LLM模型将较适合内建于NB
- AI PC运行LLM问题不仅在于运算瓶颈 存儲器瓶颈问题恐更严重
- AI需求为NB处理器设计带来重大变革 重心由CPU主导转向异构协作并拉近存儲器
- 2024年高端AI新机可执行多种生成式AI作业
- 主要AI PC处理器平臺运算性能比较 1H24仅高通与苹果提供CPU以外的INT4运算力
- 主要AI PC处理器平臺存儲器帶寬比较 苹果M3 Max处理器在NB存儲器帶寬竞赛中遥遥领先
- 2024年AI PC将有三波出货潮
- 2024年AI NB预计出货将达4,500万臺 占整体NB出货约4分之1
- AI PC发展机会与挑战共存
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