边缘端预测性维护AI分析具优势　将朝领域/设备专用方案发展

• 预测性维护结合AI技术　理想上效益优于其他维护类型
• 预测性维护有助避免停产损失并降低维护成本
• 预测性维护AI分析依功能可分为三类
• 当前预测性维护方案多将数据上传云端进行AI分析
• 云端预测性维护分析具延迟、帶寬、安全等挑战
• 边缘端预测性维护AI分析按运算位置可分两类
• 于不同边缘节点执行预测性维护分析各具优点
• 闸道器或边缘服務器AI处理能力佳　可处理多类预测性维护分析
• IPC、工业自动化业者推出傳感器并串连自研管理平臺
• 业者布局边缘装置管理系统并涵盖预测性维护功能
• 设备控制器或傳感器紧邻数据来源　处理预测性维护AI分析最實時
• MCU业者预测性维护用例以马达控制情境为大宗
• 瑞萨三方案因应马达控制MCU预测性维护分析情境
• 边缘端导入预测性维护AI分析仍具挑战
• 结语：边缘端预测性维护优势与挑战并存　将朝领域或设备专用方案发展