云端业者竞相投入自研服務器芯片 有助降低部分成本、优化云端服务

DIGITIMES研究团队

  各国云端數據中心业者争相自研服務器芯片,DIGITIMES Research认为有几项效益,一为有助于云端业者取代部分外购而降低成本;二为云端业者发展定制化AI芯片有助加速AI推论、演算法等运算效能,以优化自家云端服务、在線影音服务、推荐系统等应用;三为可对其他AI或高效能运算(HPC)等业者销售云端服务,提升对外销售产品的多元性。<br>  云端服务业者以亚马逊(Amazon)最积极投入自研芯片,同时开发ARM架构的CPU、AI加速芯片,扩大导入AWS EC2云端服务。而Google以投入AI加速芯片为主,同步拓展云端及边缘AI应用。另值得注意的是苹果(Apple)为因应各种在線服务,对服務器需求日益庞大,未来可能循筆記本電腦发展模式,投入自研服務器芯片行列。<br>  中国业者除數據中心服務器建置量渐多外,在中美贸易战严峻环境下,有自主开发CPU或AI芯片等关键技术的必要性,其中又以BAT、华为为代表。这些业者投入ARM架构CPU或AI加速芯片开发,部分另搭配发展服務器操作系統(OS),并采开源方式,以扩大中国本地使用,来发展更完善的产业生态系。

目录
  • 云端业者自研服務器芯片以降低外购成本、增加销售及提升在線服务效能
  • 2021/6全球超大型數據中心累计建置数年增近2成2
  • 全球超大型數據中心数量以美中两地居多
  • 中、美數據中心业者竞相投入自研芯片
  • 亚马逊自研ARM架构CPU及AI芯片 拓展云端服务
  • Google将推第四代TPU 巩固云端AI/HPC社群开发应用
  • 苹果自研ARM CPU扩大导入MacBook产品线 将再投入服務器方案
  • 中系云端业者自研芯片以强化云端及在線服务
  • 华为受中美科技战波及 将加速自研服務器软硬件方案
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