臺湾制造业水电双缺 藉AI提升使用效率
DIGITIMES Research观察,水电双缺严重影响制造业生产营运,臺湾具前瞻思维的领导厂商导入AI方案,已可节省电量达8~17%,并撙节废水处理成本达5~10%,成为制造业界节省水电资源的标竿。DIGITIMES Research认为,在全球对环保日趋重视下,领导厂商率先导入AI解决方案凸显节约水电的重要性,并期望可成为臺湾产业先锋,带动各领域企业共同为地球环境改善尽一分力。<br> 2021年臺湾水电双缺问题再次浮上台面,电力需求面临工业与民生用电逐年攀升,供给面则以核能电厂停役为目标,新替代能源方案可否填补空缺尚不可知,而缺水问题主因全球气候变化急遽,2020年至今缺乏台风带来充沛雨水,2021年臺湾正面临近1世纪以来最严重的干旱,水电资源成为制造业重要关注议题。<br> 臺湾制造业亦积极寻求提升水电使用效率的方法,透过AI演算,已获些许成效,以冰水系统为例,系记录冰水机、冷却水塔、冰水泵、冷却水泵等所有设备温度设定与耗电量,进行AI演算分析计算出最佳节能点,借此,臺积电每年节约电量约达3,000万kWh;节水成效方面,透过AI废水监控系统统计所有傳感器测量的数值,演算出废水最佳处理参数,也已使废水处理成本节省达5~10%。
- 臺湾用电以工业用量最大 占5成以上
- 臺湾用水量统计与预测 未来10年中部工业用水需提前规划
- AI方案有效达成企业水电成本降低目标
- 制造业冰水系统藉傳感器与大数据分析归纳出设备间耗电关系
- 冰水系统借由加入冷却水塔考量 较一般设定可再节能3~5%
- AI节能演算制造业冰水系统所有设备关联性并求出最佳节能点
- 废水处理AI方案可大幅节省人力与时间
- 制造业废水处理导入AI监控较传统监控成本可省5~10%
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