0件商品
AI视觉为制造流程品质提升带来显著改善 软硬件架构适配性决定AI系统优劣关键
品质改善是企业生产流程重要指标之一，近期AI视觉应用对品质改善带来很大的助益，然DIGITIMES Research观察，从硬件层面与AI视觉面探讨，部分企业仍无法顺利评估导入，因素一是许多公司内部缺少相关专业人才进行评估及导入工作，需借助人工智能开发商及硬件厂商协助...
目录
- AI视觉加强软硬件运算能力 有助AI演算系统运作
- 机器视觉以光源为首要之重 LED灯为主流
- 机器视觉2D鏡頭镜头以CCD为主流 传输界面以最具成本优势的以太網絡为大宗
- 机器视觉鏡頭不同位置各有优劣 场域特性为选择因素
- 终端演算硬件配置选择影响AI識別演算效能
- AI应用于隐形眼镜案例 品质检验效率大幅提升
- 机器视觉加AI演算成品质检验趋势
- AI视觉硬件与軟件持续优化下 品质检验系统更加完善
相关报告
关键字
加入已选取到「关键字追踪」
使用者登入
服务加入办法
若想立刻加入付费"Research"会员，请洽询
客服专线：
+886-02-87125398。(周一至周五工作日9:00~18:00)
客服信箱：
member@digitimes.com (一个工作日内将回复您的来信)
- 追溯至2000年，洞察产业脉动
- 优质报告，助攻精准决策
- 八大主题，23产业频道涵盖
- 七大全球数据库，掌握市场趋势
