生物識別技术多元　指纹、人脸識別应用广　多識別方案成手机采用趋势

2020/01/03-IC设计-

简琮训

DIGITIMES Research观察，生物識別(biometrics)技术采取人体独有特征作为身份的安全识别依据，直觉的操作模式提供便捷的使用体验。指纹、人脸与虹膜是三种手机常采用的人体特征，搭配AI演算法可提升識別可靠度与速度。根据调查，众多生物識別应用中，以指纹識別最受消费者欢迎，于各主要应用被选择的比例皆约为30%。目前手机应用尚未出现绝对的防伪生物識別技术，市场趋势朝向结合多种互补生物識別技术，提供多重安全机制。<br>　　屏下指纹(Fingerprint on Display；FoD)解决方案能有效改善手机屏幕占比，现以光学影像和超聲波技术为主流，又以光学影像兼具成本与效能，最受手机商欢迎。<br>　　iPhone在人脸識別应用上发展成熟，采用3D结构光(Structured Light)技术，搭配自家研发的AI芯片，識別准确性与速度均达水准之上。Android 10始提供原生3D人脸識別支持，采成本较3D结构光低的飞时测距(Time of Flight；ToF)技术并搭配机器学习，有效提升安全性与識別率。<br>　　三星(Samsung)曾采用高識別度的虹膜識別应用于旗舰机款，看中虹膜識別具有高安全性与識別率而选用，然虹膜識別技术受限識別区域与識別角度，于手机市场占有率和指纹、人脸識別仍有一段差距。

生物識別技术种类多元　信息安全意识抬头　AI加速应用落地
生物識別带来生活便利　以指纹識別最受消费者青睐
指纹識別渗透移動設備　提供安全与便利效用
手机FoD指纹識別技术比较　光学識別兼具成本与效能　受多数业者青睐
人脸識別技术结合机器学习　iPhone技术成熟　Android 10首度原生支持
虹膜識別虽具高安全性　手机市场采用比例低
多种生物識別技术互补　于手机应用增安全性

生物識別技术多元 指纹、人脸識別应用广 多識別方案成手机采用趋势

热门报告

生物識別技术多元　指纹、人脸識別应用广　多識別方案成手机采用趋势