AI带动穿戴式医疗与健康应用发展　穿戴IC仍面临四项挑战

2019/04/17-AI Focus-

DIGITIMES研究团队

　　DIGITIMES Research分析2019年穿戴式装置发展对IC产品设计的影响，因AI发展带来许多生物模型应用于医疗与健康领域，为取得更多生物信息，穿戴式产品导入生物傳感器将是未来趋势，「傳感器融合(sensor fusion)」议题将再次受到注目，然即便取得较多的生物信息做为输入，因AI模型未臻成熟，且使用情境较医院复杂，穿戴终端产品仍难达医疗等级。<br>　　「傳感器融合」的议题已讨论许久，然借力制程持续进步、芯片大小不断微缩、IC运算力的改良，诸如ECG (Electrocardiogram)搭配PPG (Photoplethysmography)、陀螺仪搭配加速度感应器等组合，搭载于终端从手持式医疗装置演进到穿戴式，有利于線上医疗发展及生物信息的搜集，加上AI演算法不断推陈出新，新创业者得以避开大厂通用运算的战场，在特定领域与演算法维持生存空间。<br>　　本研究胪列部分傳感器运作原理与供应商，并列举三项目前已可见的傳感器融合健康照护应用案例，提出包含AI可靠性、可拉伸电路设计(软性电子)、多傳感器整合与微型化、法规影响IC设计逻辑等四道穿戴式产品与其IC在发展与设计上的难题。

应用于穿戴ICT的傳感器与供应商
「傳感器融合」发展更多穿戴医疗应用
挑战一：虽结合AI技术　穿戴应用仍停留在健康照护层级
挑战二：可拉伸电子崭曙光　硬壳IC成穿戴医疗IC最后高墙
挑战三：微型化需求考验穿戴医疗IC傳感器整合能力
挑战四：穿戴医疗IC面临安全验证、临床测试与法规多层检验

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