Berkeley Lab盼藉由深度学习 改善城市交通问题、减少污染
- 陈玮／综合报导
机器学习的应用广泛，有学者将该技术用于智能交通，在车上安装侦测与识别系统，若再结合深度学习技术所得的模拟经验，自驾车在未来有能力透过V2V、V2X通讯判别车辆周遭动态，车辆可自行调控车速以避免交通阻塞并减少耗能，美国劳伦斯柏克莱国家实验室(Lawrence ...
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