聚上云Epic Cloud串连生态系夥伴 推进电动车产业链双轴转型

「电动车供应链：双轴转型趋势论坛」在线研讨会，从电动车技术、应用与商业模式等角度，聚焦物联网智能车市场的发展机遇与挑战。聚上云

「电动、车联、体验、能源」四大市场趋势崛起，逐步颠覆交通产业与供应链生态，也翻转消费者的习惯。其中，「电动车」是发展最迅速的一项，除了带动汽车智能化外，亦与车联应用、自驾系统共同成长，进而繁衍共享经济下的新型态出行商业模式。

鉴于此，佳世达集团成员之一聚硕科技旗下聚上云Epic Cloud，邀集Google、Bahwan CyberTek及同集团的罗昇企业，于日前举办「电动车供应链：双轴转型趋势论坛」在线研讨会，从电动车技术、应用与商业模式等角度，聚焦物联网智能车市场的发展机遇与挑战。
聚上云Epic Cloud新事业开发中心副总经理朱驿清表示，电动车是大势所趋，已有愈来愈多公司投入发展。此议题之所以热络，关键在于全球掀起净零转型浪潮，直接冲击台湾产业出口布局，为此中华民国政府也订定「2040年电动车售占比100%」目标。

影响所及，佳世达集团旗下有多家公司陆续布局电动车供应链，如众福科技投入车规使用面板，明基材料投入先进车用电池材料，罗昇企业针对充电桩进行代理与服务，聚上云则深耕电动车软件应用，帮助电动车生态圈夥伴建立顾客体验平台，驱动能源与产业双轴转型，孕育人、车、店、骑、网等创新服务。

打造顾客体验平台，实践MaaS最后一里路

Bahwan CyberTek (BCT)资深业务开发经理吴峻沂指出，全球积极推动基于云和IoT技术的数码转型，当中最重要核心就是数据；对于交通产业，如何透过科技来获取以前从未取得的数据，用于商业决策判断，攸关竞争力能否提升的关键。

据国外研究，2020年全球出行产业市场规模为362亿美元，预估2026年可望增至882亿美元，年复合成长率为19.9%，商机甚大。其中除电动车、电动巴士、E-Bike等制造商机外，也涵盖智能支付、智能停车、共享车辆等Mobility as a Service (MaaS)相关服务商机。

MaaS出行应用的胜利方程序，即是「电动车＋智能化＋5G」。先透过感知层收集数据，再藉由5G将数据上传到云，接着以云为大脑执行数据接收、储存与运算，终至利用顾客体验平台为最后一里路，为客户传递服务价值。顾客体验平台需具备流程管理、充电桩应用、智能逻辑判断的行车服务，加上以客户为导向的App。

企业在平台建置的过程，往往会遭遇一些瓶颈，像是数据安全、负载平衡、系统维运，另需考量衍生应用场景，包含数据上云后如何进行数据分析、如何进行视觉化呈现。凡此种种，BCT都可提供助力。

吴峻沂举出电动出行应用实例。关于E-Bike，某自行车业者经由BCT协助，创造一个结合售前、骑乘到售后服务的运动体验平台，方便客人直接透过在线选购，再到门市进行交车，实现O2O消费体验；当客户藉由App扫描车架号码、并绑定车辆完成保固与注册流程后，后续即透过蓝牙与自行车互动，将相关数据定期抛上云，让企业活用数据进行使用者分析、推动精准行销，另可预知哪些车辆的耗材需要更换，适时提供高品质售后服务。

结合充电桩、营运平台与能源管理，加速建构充电站

罗昇企业专案经理罗士宏说，充电站管理难题不少，首先必须做到负载平衡调度，其次充电站营运商(CPO)也希望达到计费效果，两件事都属于能源管理范畴。因此很多人在评估充电站建置时，十分关切能源管理系统(EMS)这一块，以期达到能源监控、需量控制目标。

现今台电针对充电桩建置的规范重点，首先是图面审查，确保安装业者或用户符合政府的电力规范。其次是EMS，要求各楼层皆需有分电盘、能独立供电，不要用到大楼总供电，并搭配EMS让大家有电可充。再来是「新时间电价」，引导大家在用电离峰时段进行充电。

罗昇目前代理ABB、台达、华城等充电桩产品，另结合执行安装服务的夥伴，代为向台电申请用电，且提供勘查外线、施工、竣工、检验送电等一条龙方案。此外罗昇亦可协助建置云端智能管理系统，其中包含管理平台，帮助业主解充电状态；也包含维运平台，负责对接楼管系统，提供收费功能；还有共享平台，便于业主活用闲置资源、提供其他车主进行充电，赚取额外收入。

具体而言，云端智能管理系统提供完善的管理功能，让业主随时透过仪表板掌握充电站营运状况，并结合云端AI满足24小时在线管理、预约充电等进阶需求。另支持智能动态调节区域电力、费用管理及多元支付、设备异常主动报修等功能。

活用Google Cloud，构筑电动车／充电桩数据中台

Google夥伴工程师吴鸿鑫表示，论及电动车衍生的充电桩、共享系统等议题，背后皆需云技术、数据中台及AI的支持。

欲将传统数据方案套用在出行应用情境，容易产生诸多问题，包含数据量成长过快导致基础建设跟不上，缺乏实时反应机制，且容易形成信息孤岛、徒增业主获取数据洞察的困难性。Google Cloud Platform (GCP)以BigQuery为核心，结合丰富产品线，得以和AI强力整合，再配合简易的操作流程、强大的扩展能力，协助用户化解数据及AI运用上的种种痛点。

如何利用GCP的IoT及数据方案，孕育最佳的出行应用场景？吴鸿鑫指出，用户可透过Cloud IoT收集数据，再利用Cloud Dataflow做ETL整理、进入BigQuery，尔后可利用Looker制作BI报表，或利用AI Platform执行AI分析，继而搭配Anthos、Apigee等服务，将数据中台转化成电动车／ 充电桩的监测与管理界面，并透过数据打造贴近使用者的App或仪表板。

假使用户欲进行电动车供应链管理，可藉由Cloud Pub/Sub或Cloud IoT Core将厂端数据送上云端，然后利用Cloud Dataflow让数据储存于BigQuery，接着打造Data Engine API，从而满足AI训练、供应链管理等需求。

总括而论，藉由聚上云及夥伴们的串连，可协助业主建立良好的顾客体验平台，一方面减少IT营运支出、降低相关能耗与碳排放，二方面弹性运用各种IT创新方案，支持业主期望的营运模式，开创最佳的出行服务体验。