纬颖打造透明化供应链溯源数据管理平台 提升全球客户满意度

纬颖在生产与供货稳定上持续提升能力，打造全新的产品溯源系统，相较原有系统不仅分析效能提升80%、成本降低50%外，更提升客户满意度(图左为：纬颖科技信息长温宗正James Wen、图右为：台湾微软专家技术部总经理许志胜Vic Hsu)。台湾微软

2021年云端服务器与数据中心需求畅旺，台厂普遍预测2021下半年将会是个前景看长的好时机。主要客户为全球云端服务大厂的台湾服务器供应商纬颖，也在这波利多趋势的最前线。云端需求相关市场向来竞争激烈，持续掌握客户高品质需求，同时保持生产供应的稳定，面对这些挑战，纬颖的压箱宝是什麽？

简单来说，纬颖科技2012年成立之时就是以原厂直销(ODM-Direct)的商业模式对服务器供应链带来破坏式创新，并逐渐成长为现今数据中心与服务器市场的主要供应商。

截至2020年止，纬颖已连续5年以上获利正成长，商业版图横跨美、欧、亚三大洲，产品交付至全球超过300个数据中心，2020年占全球服务器的出货量约一成。以原厂直销模式经营的纬颖，相比于其他传统服务器品牌商的市占率一点都不逊色，逐渐站稳前四大服务器厂商的地位。

COVID-19打乱全球供应链  科技制造业如何持续顾好客户需求？

当纬颖在努力扩大全球云端服务器的市占率与品牌力的同时，COVID-19全球疫情也急遽加速科技制造业的竞争，由于供应链从长链转变为今天的短链，生产方式也越趋于区域化。需求预测抓不准，加上缺工缺料的问题使得出货交期变得更加难以预测。这些状况都在挑战着一直坚持提供客户高品质且完整服务的纬颖。

面对疫情带来的营运新局，纬颖拥抱云端服务，不仅即早适应全员数码协作的工作方式，亦领先全球制造同业，率先将ERP系统SAP放上Azure进行全球营运管理。这些还只是纬颖数码转型大局的其中两小块拼图，接下来他们要继续发挥企业DNA里那股破坏式创新的精神，挑战如何「打造信息透明化的供应链」。

对于原厂直销的商业模式来说，不分时区密切与客户协作，确保产品整柜交付到数据中心就可以马上使用是个关键。「Product Traceability(产品可追踪性)已是现今供应链协作上的趋势，也是必备能力」，纬颖科技信息长温宗正James Wen直指跨厂区间数据高度透明与分享对客户来讲有多麽重要。

在数据中心产品供应链中，纬颖不仅负责运算和储存系统的设计与制造，亦负责机柜中全部系统的整合安装与测试，最后直接出货到云端服务业者在全球各地的数据中心。

换句话说，纬颖担任了数十种零组件厂商对客户的单一窗口。如此一来，当客户反应某个数据中心发生问题，纬颖除了需要立刻找出原因并立即处置复原外，还需进一步追溯不同服务器、不同机柜是否有相同问题，以及受影响的产品出自哪个厂区、哪条生产线等，并且调用相关数据以采取因应对策，务求治标且治本。

打造数码供应链第一步：用Azure Synapse Analytics建置数据中台

在建置产品溯源系统的基础，需先打造一个整合来自采购、生产、测试、包装、出货等阶段的数据中台(Data Platform)。而这些数据来自不同营运据点、不同系统，包括Shopfloor车间系统、生产测试系统、ERP、物流系统、RMA退换货管理系统等。

数据格式横跨结构化、非结构化的数据，不仅数据来源多样、数据定义方式与型态都不同，要将这些储存在不同数据流中的数据汇集在单一数据中台上，更是一大工程。打造一个单一数据中台不容易，却是让科技制造业再进化的致胜关键。上任以来坚持用云端科技解决问题的温宗正说：「到了AI时代，要先做好数据工程才能发挥更多AI应用。」

初期，纬颖IT团队先自行在Azure平台上摸索建置数据中台，然而此一作法不仅耗费人力、效能不彰且成本高昂，若系统中单一运算节点出问题也很难迅速处理解决。后来纬颖再度找上数码转型好夥伴微软，共同启动这项具有挑战性的专案任务，利用微软Azure Synapse Analytics数据分析服务汇集多元数据，整合成为云端数据中台。在此之上，纬颖打造全新的产品溯源系统。相较原有系统不仅分析效能提升80%、成本降低50%外，更重要的是提升客户满意度。

善用Azure Synapse Analytics四大优势  数据运算效率就可事半功倍

微软建议采用Azure Synapse Analytics，以数据丛集式的运算方法能让数据中台的运算速度及数据分析精细度获得有效提升。只经历一个多月的规划、开发、数据转移、测试以及顾问教育训练后，新系统顺利上线。「不同于过去系统开发、设计、部署是分别处理，现在从数据清洗、储存、建模、分析到发布都在相同环境，省下不少在不同界面切换的时间。」纬颖科技云端应用开发服务部资深经理杨欣静Daphne Yang说。

以相同的数据量进行分析，新数据中台的分析效能与为客户服务带来的成效无可比拟，微软专家技术部总经理Vic Hsu许志胜分析，Azure Synapse Analytics能为企业带来四大优势：

将结构化与非结构化的数据处理需求放在单一平台

在Azure Synapse Analytics整合平台上，可让工程师使用SQL语法与工具进行查询分析，也能让数据科学家使用Python写程序处理数据，在相同环境处理同一份数据使协作效率提升，且系统版本控制更佳。

在架构上把数据储存与运算分开  节省成本支出

数据储存可依照数据更新频率做不同政策设定，管理更有弹性。而运算上也可依数据量弹性扩展CPU运算资源，依需求调度资源让成本可控制。

不需前期投入硬件建置成本

以产品溯源系统来说，数据保留期限较长且数据量多，而在云端的架构上按需计价，用多少付多少，在全球供应链动荡、供需更难预测的环境下相当有成本优势，不须前期投资太多硬件成本，能使整体投资金额下降。

网安控管需求符合客户高标准

在Azure Synapse Analytics单一平台上进行数据撷取、探索、准备与分析等有相当多整合工作，能同时在Azure平台上进行数据安全及网安政策的设定、授权与管理，同时符合数据治理规范，也能确保更高的数据安全性。微软网安荣获MITRE、Gartner、Forrester三大评测殊荣，提供企业级数据保护力。

从产品溯源到强化研发  透明化的数据供应链管理都做得到

至今新产品溯源系统已上线3个月，除了快速反应客户提出的问题外，也同时提升纬颖的产品品质。产品问题也能回馈到研发部门作为后续设计参考，并且能提升制程改善能力。在数据中台上打造产品溯源系统只是纬颖的第一步，有了强大的数据中台，未来除了用于品质提升外，还能用来作为测试程序与制程前置时间的关联分析，以及从研发到制程各阶段不同AI与机器学习的应用。

「未来应用有无限可能」温宗正笑说。从纬颖的例子值得作为其他制造业借镜，许志胜指出制造业迈向智能工厂有三个进程，首先是须做到数据串连，能将数据从各种后台或车间系统中撷取出来，从单一数据可看出产线发生什麽状况。

第二是能了解数据因果关系，也就是纬颖建置数据中台后目前所处阶段，此阶段挑战相当多，包括透过Common data model重新定义数据、建立时间序以及数据阶层结构等。第三，有了数据中台，就能用来做各种预测。只要用对的演算法自然能快速建模，再依据产线结果汇入以重新训练模型，如此不断提升预测精准度。而这也是达到智能工厂灵活运用AI的阶段。

打造数据中台过程艰辛，但这对所有投入云端运算、大数据技术等不同产业的企业来说是必经之路。找到对的合作夥伴、运用好的数据分析工具就能缩短摸索时间，更快体会甜美果实。