AI瑕疵检测加上辅助品质决策方案 让制造工厂效率激增

华硕电脑智能解决方案研发处处长赖哲宏。

去(2019)年11月，华硕电脑成立智能物联网事业群(AIoT BG)，作为发展AIoT事业的核心单位，将连结公司内外部的资源、团队与夥伴，打造各应用领域的创新智能解决方案；而智能制造，也在AIoT BG版图之内。

华硕电脑智能解决方案研发处处长赖哲宏表示，针对制造业关注的品质议题，华硕已发展三种AI方案，藉以发挥瑕疵检测、物件识别、动体侦测等功能。

首先是「人工智能电脑视觉瑕疵检测」，标榜内建华硕独家视觉识别技术，仅需少量数据便可建立高精准度模型，且容许待测物方向不拘、减少检测工序。赖哲宏说，此项方案即是AOI加上AI，差别在于把AOI惯用的Rule-based判断机制，改为AI演算法，并搭配提供数据标记、训练建模及验证模型等相关工具。

华硕以上述技术为基础开发多项产业应用方案，「智能冲压瑕疪检测」就是其中一例。以往冲压设备经常有不预期瑕疪产生，导致生产成本增加；如今只要透过AI实时检测，实时回馈生产信息，便可协助产线管理者快速掌握异常事件，立刻调整模具、减少瑕疵品数量。

其次为「人工智能电脑视觉物件识别」，亦是标记、训练、验证、部署的一站式方案，擅长在流水线识别瑕疵，应用情境包含灯座瑕疵检测、包装段缺件检测等。

再来是「人工智能波形检测」，内建华硕独家的AI波形检测技术，且拥有多项独到功能，譬如仅需3~5个30秒数据、就能建立精准模型，使用i7等级CPU、1分钟完成训练，专精于动件的类比信号源(例如声音、振动、电压、电流...等等)之检测，且可同时监测三轴振动信号。

「华硕希望让大家享用AI，但无需特别筹组团队，费心采集类比信号、进行模型训练，」赖哲宏说，一旦引用华硕AI波形检测方案，将有助工厂省下2~4个品检人力，确保品检标准更客观一致，且检测数据可溯源，便于做为制程改善的参考依据。较为常见的应用情境，即是风扇或设备马达的声音/震动异常检测，可避免这些动件突发停机而酿成换线、停工、原材报废损失，不仅如此，还可帮助用户利用科学化波形分析，及早找出机台、马达应当保养或更换的时间点，精准排定维修时程，让设备使用率极大化，连带减少停工待料时间。

此外华硕也提供统计制程管制(SPC)解决方案，主要特色在于「可视化」(视觉化设计、搭配不同图形分析方式以适用不同的信号源)、「趋势分析」(可针对监测信号定义监测上下限、让产线主管及早发现潜在问题和趋势)，以及「易于整合」(支持RESTfulAPI、可整合到既有MES/品质管理系统/第三方软件)。