17LIVE与AWS深度合作，迎接娱乐4.0新时代商机

近年OTT浪潮席卷全球，新媒体或自媒体大量兴起，使媒体与娱乐业(M&E)面临转型挑战，也让影音内容制作及创作需求激增，若能快速产出独特高品质串流内容，方可建构核心竞争力。如果把剪辑、特效、动画等耗时费工的后制流程云端化，让全球资源在单一工作平台上进行协作，也逐渐成为不可避免的趋势。另在媒体供应链部分，影音内容的转档、传输、保存、DRM、Metadata萃取及管理等，皆需依靠一个安全快速的网络架构，及符合企业工作流程及业界标准的专业媒体服务。

着眼于此，17LIVE集团技术副总经理Eric Hsu表示，在全球拥有超过5,000万用户的17LIVE，决定走在市场前瞻，利用AWS关键技术的整合，致力提供用户最佳化使用体验，带领直播产业迈向娱乐4.0新时代。回顾从前，M&E已出现几波转变，如1920年第一波Broadcast TV，1999年第二波随选视讯，改变使用者对视讯内容的掌控度；从2015年开始的第三波Live Streaming Entertainment，导致很多直播互动新技术产生，17LIVE也在此时崭露头角。

近年随5G脉动，更多高科技注入在手机平台，对高画质的直播串流服务的要求愈来愈多。透过5G、AI、大数据的加乘，逐步揭开第四波新娱乐媒体时代序幕；17LIVE有幸在大的风潮上，与AWS深入合作，不论在IVS、大数据甚或未来在AI的配合上，都有助维持直播领域龙头地位。

17LIVE是亚太区第一名品牌，有超过5,000万注册用户，累计逾1,000万次下载；现已开始使用派对功能、在线大型演唱会等大量创新技术，争取更多和电玩、音乐、时尚品牌的合作契机。归纳17LIVE在串流产业的创新技术，首先在于Self Adapt Latency，透过不同适应时间的延迟，设计一个大型系统的基本原则。其次为AISI(AI in Streaming Industry)新概念。

Eric Hsu说，以Self Adapt Latency而论，17LIVE提出CDN Cache做法，透过一个Worker定期从后台拉取数据，之后透Intelligent Timers，了解何时应更新数据，再把数据Deploy到CDN，这时使用者透过撷取CDN即可快速拿到数据，即便有再大人流涌进，都唯一接触以CDN为主的服务，能有效舒缓大量人流对系统造成的压力。

再者Self Adapt Streaming Players大量运用许多协定，达成不同Latency效能，如需高品质低延迟就以IVS为主，如派对直播需要一秒内延迟，便转换为WebRTC-based，让它展现非常实时的速度。总之中间会由Adapting Layer执移动态调节，决定什麽情况下要用什麽串流技术，适切呈现在使用者眼中。

借重AWS多元技术，挖掘数据新价值

AISI是2021年内部启动的专案，期望解决AI落地到串流产业的议题，涵盖几个面向，一是AI in Infrastructure，为AIOps概念，意在为瞬息万变的串流场景求取最佳平衡，确保系统升级动作，都自动且准确落在对营收影响最小的时机点。

此外目前在业界，数据仓储或数据湖都已成为显学，17LIVE也不例外。透过数据仓储汇集数据，再经由ETL整理，开始进行模型训练，进而透过真实环境验证实际状态的准确性，便开始进入实际应用，同时透过统计模型去判断当前设计是否符合基本假设条件。

17LIVE也有数据湖，可执行PB等级的Data Ingestion，每次采集数据的过程，会偕同专案经理、数据科学家，思考每一笔数据如何妥善运用、是否有增进营收的可能性，期望成本及报酬间有好的平衡。接着谈到AI in Business，重点在于如何借助AI为17LIVE 创造在串流产业的利基，尤其着重Waiting Time层面，当一个使用者进来，多快能找到他想看的内容、愿意进行消费，有赖AI进行设计。

至于如何与AWS合作？Eric Hsu说，主要是大量运用Kinesis，把数据收进S3，再透Amazon Athena把数据导进数据湖；原本17LIVE有自己的数据湖，未来希望大量运用AWS技术，让它更稳固。现在采取并行方式，一边透过原有Matomo、Fluentd，一边透过Kinesis，甚至将来也透过Kafka，同步发动另一个Data Ingestion，希望不要遗漏任何宝贵数据。

针对另一个AI in Streaming议题，重点是营造出好的品质、稳定度、最适化延迟，顺应各种直播间的不同人流、网络状态、互动应用，适时给予最佳方案。如最近发现有些使用者面临网络延迟或不稳定状况，此时即需调降Resolution、提高顺畅度；有时过多人流进入造成网络壅塞，就要采取静态CDN方式，把延迟稍稍拉高但仍让使用者感受顺畅内容。因此举凡动态调配Resolutions/Protocols，都是17LIVE现正研发的重点项目。