安防机制再进化 Beseye打造智能安全AI影像分析平台

Beseye AI影像分析平台，独家人体骨干分析技术，能精准达到入侵分析、群聚侦测、爬墙分析、可疑停留侦测等自动化场域安全控管。Beseye

2021年11月，位于高雄的海军总部被已退役军官以翻墙方式侵入，新闻一出，无论是公共地区、交通要道或企业场域的禁区安全防护成为市场焦点，这些禁区过去多透过摄影机侦测区域状态，不过这种监控机制因采人工作业，导致效能受限制，近年来具备AI功能的安全监控系统则可解决此困境，不过目前市场上绝大多数的AI影像识别系统不仅成本高，建置时间也较长，进而影响企业导入意愿。

而Beseye(云守护)近期推出的第二代人体骨干分析引擎，则让业者以小规模成本，也能导入高精准的AI影像分析引擎，只需花1个月的导入周期，相较一般市场建置时间更为快速，进而协助各领域业者快速打造智能化禁区侦测平台。

Beseye指出，交通要道、企业禁区等区域的侵入侦测机制，目前仍多采人力监控摄影画面的方式，由于人力有其限制，无法长时间监控画面，更何况现在越来越多的监控画面数量，更让此一运作方式的效率大减。再者安全监控系统的最大价值，在于现场出状况时能立即排除，当状况出现后再行处理的效益已然大减。

为达到事前预防效果，过去系统整合业者已着手结合安全监控与其他技术，最早期是搭配红外线装置，在有人、物侵入阻断红外线时发出警报，后来则是加入简单的影像识别技术，此类平台不仅可建构虚拟电子围篱，还可识别侵入的物件类型，不过不管是早期的红外线或后期的智能影像监控，其精准度都有限，频率过高的误报率导致企业出现「狼来了」效益，管理者会因为信号的信任度不佳，导致忽略真正的危险事件。

为解决上述问题，近期市场出现具备AI功能的影像侦测分析平台，在AI技术的协助下，这类平台的精准度大幅提升，不过由于导入成本偏高、建置期过长，企业的意愿仍然有限，为解决此问题，Beseye特别设计了第二代人体骨干特徵分析引擎。

Beseye所提供的高品质安全影像分析软硬件整合方案，在台湾与日本两地均有多起成功案例。Beseye的人体骨干特徵分析技术可精准判断人体的四肢、骨干姿势与动作，同时搭配环境影像，识别出人体动作与所在位置的关系，因此能精准达到入侵分析、群聚侦测、爬墙分析、可疑停留侦测，且其精准度可高达99.9%，目前已被应用于交通要道与厂房禁区中，近期推出的第二代人体骨干特徵分析引擎，则可进一步降低导入门槛。

Beseye的此一系统将AI功能规格化，系统业者可将整体导入周期从过去的1∼3个月缩短至1个月，其建置成本则只有过去的1/10、识别速度仅需1秒，可协助业者以有限的资源建构高效能与高精准的禁区侦测系统。

Beseye指出，禁区侦测是提升安全的必要作为，该公司的第二代人体骨干特徵分析引擎，将可协助企业或政府机关无论于零售、工厂、校园、公共环境等场域优化系统建构过程，并快速建构智能化禁区侦测系统，打造安全无虞的场域运作机制。