贴近医护需求 善用AI优化急诊医疗品质

台大医院急诊医学部主任黄建华。DIGITIMES摄

智能医疗系统的主要建构目标，是希望透过科技的力量协助医护人员提升医疗品质，要达到此愿景，系统的功能与运作方式必须贴合医院工作流程，方能满足医护人员需求，不过医疗与科技两大产业的专业都相当深，台大医院急诊医学部主任黄建华指出，双方必须紧密沟通，方能建构最适化智能医疗系统，在「医疗数据AI分析与智能医疗」演讲中，他就以医院急诊室为例解析AI在此场域的应用。

急诊的伤病处理流程与一般医疗科室先来后到方式不同，各大医院的急诊室中常可见到心急如焚且为数庞大的病患。根据统计，台湾近十年来急诊就医的人数增加了21%，日渐拥挤的急诊室大幅拉长病患等候时间，同时也会提高死亡率，严重影响医疗品质，解决此困境的最佳方式就是善用科技，优化医院流程的运作效率。

黄建华表示，急诊流程可分为到院时初步检伤、医师诊断、后续的取药/住院/转院等三大流程。在到院时初检阶段，医院可透过AI的快速检测功能在第一时间分类患者，借此精准分配医疗资源，并改善医疗效果。进入诊断环节后，医师可快速拿到病患的检验数据，并参考AI分析快速精确的做出判断与后续医护处置措施。医师诊断后，医院还可藉由AI预测病患之后的可能病况，再针对个人状态调整医护流程，提升医疗品质。

从急诊室的案例可以看到，AI在医疗场域都仅作为病情预测之用，最终的诊断仍为医师权责，部分人士认为医师工作可能被取而代之的忧虑并不会发生。他以医院中必备的电脑断层、核磁共振为例，这些设备的出现只会提升医疗品质，并不存在取代问题。不过黄建华也认为，AI目前仍在发展阶段，距离临床实用还有一段路要走，他指出AI必须强化智能化功能，才有机会在医疗场域的第一线落地使用。而所谓的智能化是当需求发生时，AI并非显示大量的数据、图表让医护人员自行分析，而立即给出预测结果与建议，如此才能融入医护作业流程，对相关人员有实质帮助。

除了应用于病情诊断，AI也可用于医疗院所的其他场景，例如与物联网系统整合用于院内的病患追踪，或内建于穿戴式装置中，协助院方掌握病患的生理状态，对此应用黄建华特别提到，近年来医护人员的过劳议题成为社会焦点，因此AI智能手表也可用于监控医护人员的健康，借此调整工作配置。

黄建华最后表示，成熟的AI无疑是医护人员的最佳助手，虽然目前仍处于发展阶段，不过他十分看好此技术在医疗场域的发展潜力，未来希望透过其强大运算能力与周边技术的整合，协助医师快速精准的做出决策，优化民众医疗体验。