台湾富士通重构未来制造业的智能想像

台湾富士通事业开发经理王榕朗。

未来的制造业工厂会呈现什麽样子？目前业界讨论的焦点，大多聚焦在运用技术先进的机器人技术，取代传统人工常规的作业目标，又或是导入自动控制方案，减少人力投入到例行事务，以及工厂生产流程能有效执行订单，无需在操作层面透过人为控制。台湾富士通事业开发经理王榕朗提到，在2020年疫情爆发后，缺工断料促使更多工厂积极导入新技术，借此提高工作的敏捷、弹性及可靠度。

这几年富士通在辅导客户进行数码转型时，洞察到多数客户关注的议题环绕在几个面向，例如该如何展开数码旅程？这些解决方案是否可靠持久？不晓得自身的工厂目前位在数码化的哪个阶段？导入自动化方案与人工相比，真的在成本效益上更有优势吗？针对上述问题，台湾富士通研拟一系列智能工厂方案，从物联网、数码化系统到AI预测，目的就是要帮助工厂获得高效的营运效益。

王榕朗首先分享富士通的第一种解决方案：远程专家服务。远程专家可透过AR/VR、IoT技术，从线上系统登入客户后台，了解客户生产线、设备使用状态，借此解析生产过程来获取足够的数据纪录。在线上维运中心会有专家进行线上指导，可以根据最佳化的生产成本来提供建议与改进。下一步也能透过线上教学，让现场人员知道何时该部署资源，以及后续何时该做维护流程，以减少设备故障问题。

富士通的第二个解决方案为环境与事件监控系统，透过装置、传感器、摄影机将现有工厂的OT数据加以汇整、数据化，以达到集中监控目标。而在监控过程，透过简易上手的工具如Web或移动设备来呈现画面，让工厂管理者更容易掌握工厂内外的事件。除此之外，工厂内的实时信息也能与企业绩效管理系统结合，同步呈现工厂、财务、业务指标给营运管理者。王榕朗分享此方案在泰国的实际案例，这家客户的工厂长期缺乏平台收集所有的OT数据，无法将工厂内数据可视化，对此，富士通协助导入CCTV、人员权限控管、烟雾环境监测等一系列方案部署。

第三种解决方案则是利用AI提升工作效率。王榕朗分享协助客户的几种策略，其一是导入可立即使用的AI工具，这类工具可依自身需求进行AI训练，确保机密数据不会外流。另一类是结合现有AOI设备，透过瑕疵分析来帮助找到制程不良原因。最后一种则是因应特殊规格AOI设备与AI训练，提供量身定制的方案。

王榕朗最后分享一个案例，一家台湾专门生产uLED面板客户，希望提升uLED面板瑕疵检测的效能，由于过去使用一般AOI机台仅能挑出不良品，无法提供更进一步的瑕疵分类，导致无法回溯制程，找出造成瑕疵的根源。透过富士通的协助导入AI判别技术模型，最后做到99%瑕疵检视与自动分类，并且在复杂的生产背景找到细微的瑕疵。此方案也因此快速复制到其他产线，帮助客户提升产品良率，进一步获得更多潜在订单。