智能应用 影音
接电话的第一声 「Hello」是怎麽来的?
资通讯服务要成为杀手级应用,必须让用户们很快学会使用,才能广为流传。我看过很多资通讯的应用非常有创意,但普罗大众不知如何使用,因而失败。移动数据最早期的杀手级应用是简讯(short message),这个应用在台湾也要经过三年教育,教导大众如何使用,才广为接受。简讯应用普及后,实时通讯(instant messaging)也水到渠成,更演进到今日广为民众接受的Line、WeChat、Twitter等应用。
浅谈新能源市场现况(中):再生能源供给的挑战
在上篇文章〈浅谈新能源市场现况(上):电力需求型态转变的难题〉中,提及了全球电力需求的增加将带来的能源转型,以及因用电尖离峰差距增大而衍生的「鸭子曲线」问题。在大量的电力需求下,电力供给端的供给量及稳定度亦变得愈趋重要,这次的文章会进一步从能源供给的角度说明未来电力市场将会面临的挑战。
精进3D人脸识别
3D传感器所拍摄到的信息比传统的2D镜头(仅捕捉立体环境中某个视角)包含更丰富的3D几何信息。在人脸识别应用机会高度发展的时候,3D传感器自然被赋予相当期待来精进人脸识别。
写程序的女将军
写电脑程序,如有错误,就必须诊错。诊错又称为「抓虫」(debug) 。电脑出错,我们说电脑有虫(computer bug),典故为何已不太清楚,但这个词儿确定是因为美国海军的女将军哈普(Grace Hopper)的宣传而众周所知。哈普是最早期的电脑软件工程师,修改程序,替电脑抓虫,是家常便饭。然而软件工程师如何当上女将军?
为什麽量子计算比较快?
量子力学是上世纪初的科学显学,许多优秀先贤前仆后继地投入这个领域,迄今已有百余年的历史。通常一种基础科学问世之后,过几十年的光景就有可能有机会进入商业应用阶段,那麽为什麽量子信息科技在如此之久以后才在最近浮上台面、成为议题?
LiDAR车辆智能侦测
3D(立体)视觉计算的目的是利用3D传感器所拍摄的信息,来侦测物件或是识别应用场景。因自驾车或是ADAS的商机,能精确掌握人、车、障碍物位置、方向、速度等技术,就成为学研以及产业关切的方向。LiDAR虽然价格不斐,但仍为目前车辆中最受瞩目的3D传感器,因其利用雷射光的飞行时间来侦测环境,所以可以测得更线上离。
莎士比亚:戏剧与资通讯的整合
2016年是莎士比亚(William Shakespeare)辞世400周年。我特别到伦敦,跟着查理王子念着「To be, or not to be, that is the question」向莎翁致敬。这一年,英特尔、皇家莎士比亚剧团和Imaginarium工作室,通过资通讯技术打造数码化人物形象,把电影中的3D特效搬上现场演出的舞台剧。我特别前去观摩,也想以我发展的物联网平台IoTtalk,和舞台结合,展演一出莎翁戏剧。
人工智能芯片发展进程
人工智能(AI)芯片的研发在半导体业界,有变成全民运动的趋势,就连原先的用户也将触角伸进这领域,开始扩张到产品设计公司。
[3D视觉计算] 3D视觉计算方式
3D(立体)视觉计算的目的是利用3D传感器所拍摄到的信息,来侦测物件或是识别应用场景。例如自驾车使用LiDAR精确掌握人、车、障碍物位置;机器手臂使用立体镜头侦测正确的抓取点、涂胶位置等。需要3D信号是因为多了立体空间信息,有机会超越单使用2D平面影像。所以各种崭新的应用包括AR(增实境)/VR(虚拟实境)、自驾车、 医疗、安全、机械制造、机器人(手臂)等都仰赖3D视觉计算的精进。
科技发展的省思
资通讯技术(包括早年的电报、电话,以及今日的网际网络)对人类的沟通有重大影响。然而这种影响是正面或负面,端靠人类的智能如何应用这项科技。