Agentic AI（代理型人工智能）的快速发展正全面重整 AI 基础设施的硬件配置。根据 DIGITIMES 最新研究报告指出，Agentic AI促使服务器架构提高CPU与GPU配置比例，以承担多轮推理、任务排程与状态管理，因而推升全球服务器CPU需求，预估2027年全球服务器CPU出货量将达4,857.4万颗，通用型仍为主力，达3,527.9万颗；AI服务器CPU因配比提高，2027年出货量将激增至984.5万颗，年增率高达84.1%。另一方面，ARM架构服务器CPU快速渗透市场，2027年出货将达1,580万颗，占比达32.5%；然而因晶圆代工厂产能与存储器等关键零组件吃紧，2026~2027年服务器CPU市场呈供不应求的机率高，将成拓展Agentic AI应用的瓶颈之一。

Agentic AI趋势重整AI基础设施配置，相较于LLM发展高度依赖GPU等AI加速器的平行运算，Agentic AI走向多轮推理、工具呼叫与环境互动，服务器CPU需承担任务排程、状态管理、工具执行、数据协调与成本控制，因此在Agentic AI应用的服务器架构中，需要更高CPU与GPU配置比例，来吸收突发流量并避免GPU闲置，因而推升全球服务器CPU需求。

DIGITIMES预估，全球服务器CPU出货量由2025年的2,843.3万颗将增加至2027年的4,857.4万颗，其中，通用型服务器所需CPU为出货主力，出货量由2025年的2,463.9万颗，将增至2026年的2,869.5万颗，年增16.1%；预估2027年出货量达3,527.9万颗，年增23.3%。

此外，受高端云端GPU与AI ASIC放量与CPU对加速器配置比例提高带动，AI服务器所需CPU成长动能强劲，出货量由2025年的379.3万颗，将成长至2026年的534.9万颗，预估2027年将快速提升至984.5万颗；AI服务器所需CPU 2025~2027年的年增率分别高达41%与84.1%，涨幅超越通用型服务器所需CPU，其中，ARM架构服务器CPU亦快速渗透，2027年出货将达1,580万颗，占全球服务器CPU出货比重预估提升至32.5%，NVIDIA Vera、CSP自研CPU与ARM AGI CPU将成主要成长动能。

值得注意的是，2026年服务器CPU产能不足将抑制出货成长，但在英特尔(Intel)受限于自有产能、超微(AMD)亦须在台积电先进制程竞争产能、加上ABF载板与DDR5等零组件吃紧的情况下，导致服务器CPU供不应求；延续至2027年，在Agentic AI与自研CPU需求将扩大的趋势下，市场供不应求的机率依旧偏高，CPU将成为AI基础设施扩展过程中的关键供应瓶颈。