DIGITIME分析师陈辰妃观察，RISC-V技术不断成熟及应用领域持续拓展，已由最初物联网与嵌入式等中小型系统应用阶段，正式发展到云端数据中心及AI等高端加速运算领域，与x86与ARM并列半导体上游矽智财(Silicon Intellectual Property；SIP)与IC设计产业链三大主角。

在RISC-V国际基金会(RISC-V International)与其产学界成员共同推动下，RISC-V开源架构已引起产学界积极投入研究及发展。陈辰妃认为，过去已采用x86与ARM架构的主要业者纷纷投入RISC-V发展，主要透过参与发展RISC-V技术来强化芯片设计自主性，保有技术发展的影响力与竞争力。

其次，借此探索x86及进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine；ARM)架构的其他备案选择，来减少对主流商用芯片或ARM公司IP授权产品的依赖，也避免市场被龙头业者所垄断。陈辰妃指出，未来RISC-V架构将与x86与ARM并存，但不会相互取代。

也因为业界对RISC-V架构具低功耗与开放灵活性的兴趣越来越大，陈辰妃表示，RISC-V架构已进入HPC与AI加速运算芯片设计环节中，逐渐成为当前加速运算芯片架构的替代方案备案选项。

像是Tesla Dojo计划所采用的D1芯片，其IC设计环节中已部分采用RISC-V架构，将用来优化Tesla自驾运算平台；Meta训练与推论加速器(Meta Training and Inference Accelerator；MTIA)芯片则整合晶心科的RISC-V IP产品，用来强化自家平台的推荐系统演算法，提高社群用户的使用体验。

此外，Google在第五代TPU结合SiFive Intelligence X280后，第六代TPU也传出将继续合作的消息。OpenAI也宣布与新创公司Rain AI合作开发基于RISC-V架构的AI加速芯片，近期晶心科宣布授权RISC-V IP产品给Rain AI使用，未来Rain AI芯片上市后将出货给OpenAI使用。

陈辰妃提到，Meta、Google与OpenAI皆为目前生成式AI发展指标业者，随各业者接连将RISC-V技术导入自研AI加速芯片发展，或将间接影响未来生成式AI产业发展。

尽管RISC-V架构的IP与芯片产品已进入商转阶段，但相较于x86与ARM长期耕耘PC与手机市场已有举足轻重的地位，作为IP领域后进者的RISC-V正面临生态系统碎片化、缺乏统一标准及市场支持的挑战。陈辰妃认为，RISC-V社群也持续探索与其他竞争架构整合的可能性，灵活开放的RISC-V生态系统，将有助实现这一异构整合目标。

值得注意的是，尽管全球贸易与政经局势瞬息万变，RISC-V架构趋势仍在全球迅速崛起，特别是在国内市场。国内业者利用RISC-V开源特性，减少国际大厂技术依赖，并借此促进国内半导体产业自主发展。其中，2024年初启动的「甲辰计划(RISC-V Prosperity 2036)」，对于国内推动RISC-V生态系统发展，或将有长远影响。

陈辰妃表示，RISC-V架构发展前景可期，但要实现真正全面进入商业市场，仍需长时间克服成熟软硬件生态的障碍。随着科技大厂陆续导入发展RISC-V应用，将有助完善生态系统成熟，RISC-V未来在全球半导体市场中的地位也有望进一步提升。