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生物辨识传感器市场成长空间大 2020年以前指纹辨识仍将居主流

2017/04/15-IC设计-20170415-75-黄铭章  
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生物特征辨识(Biometric)技术主要是利用人体特有生物特征来辨识使用者身分。人体生理特征可概略分为静态与动态两大类,静态特征如指纹(Fingerprint)、虹膜(Iris)、脸部与掌静脉等;动态特征如声纹、心跳与步态等。2016年全球生物辨识传感器主要应用在手机等消费性电子领域,其次是金融应用及安全监控领域。

生物辨识运行原理为接收到使用者输入的生物特征后,系统会透过算法识别各种特征信息,以达辨识使用者身分的目的。人体静态特征具有独特性,较不易模仿与伪造,反观部分人体动态特征可能随环境因素而改变(如感冒造成声音沙哑),因此选用何种辨识技术需考虑其应用领域的特性。

DIGITIMES Research观察,在各种生物辨识技术中,目前仍以指纹辨识技术最普及,在苹果iPhone 5S将指纹辨识列为标准配备后,吸引各家智能型手机厂商跟进采用。估计2016年全球指纹辨识传感器出货量约为7.8亿颗,占整体生物辨识传感器出货量96%。

预期未来随新型生物辨识技术的导入,整体生物辨识传感器市场规模可望显著成长,预估从2017年到2020年的4年期间,全球生物辨识传感器出货量年复合成长率可达到31.2%,2020年规模较2015年约成长4.9倍。

技术上,采用指纹+虹膜或是虹膜+脸部辨识等多重辨识技术的装置将愈来愈多,且高阶手机用指纹辨识传感器发展重点也将从电容式技术朝光学式发展。至于应用面,在手机之外,厂商必须开发新市场例如智能卡等应用,避免手机应用发展空间逐渐饱和。

2015~2020年全球生物辨识传感器出货量预测
资料来源:DIGITIMES,2017/4


  内文目录
目前生物辨识技术以接触式较为普及
生物辨识技术主要应用为消费性电子与安全两大领域
指纹辨识具简单易用特点 光学式感测技术前景看俏
2020年生物辨识传感器市场规模上看24亿颗
指纹传感器市场竞争趋烈 汇顶近年异军突起
 图表目录
生物辨识技术种类及分类
生物辨识技术应用领域
2015~2020年全球生物辨识传感器出货量预测
2014~2016年汇顶科技营收及成长率变化
指纹辨识传感器相关大厂概况
5 个图表

关键字 
苹果汇顶科技FPC新思
生物辨识指纹辨识芯片
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