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边缘运算兴起　IC业者方案出笼　分散式训练架构为深度学习新契机

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DIGITIMES Research观察2017年深度学习(Deep learning)用途处理器(Processor)、加速器(Accelerator)于终端装置发展，为解决深度学习于云端应用的...

内文目录

  • 网络延迟与资料隐私成边缘运算兴起主因
  • 嵌入式芯片遍地开花　深度学习推论任务向边缘推进
  • AI任务独立运算成手机AP趋势　计算机视觉为竞逐重点
  • IP业者不落人后　支持类神经网络运算16nm产品到齐
  • Google试推分散式训练　边缘运算贡献可望再提升
  • 结语

图表目录

  • 云端运算于部分应用场景遭遇五类限制
  • 嵌入式推论芯片商机蓬勃　吸引众多厂商投入
  • 智能型手机AI任务独立运算成趋势　业者芯片方案各有千秋
  • 英特尔∕Movidius与NVIDIA计算机视觉运算产品主要特色
  • 搭载Myriad 2　计算机视觉助Google Clips学习拍照最佳时机
  • 基于DSP 16nm智能边缘运算加速处理器　四大IP业者方案到齐
    • 共 7 个图表

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关键字

　
Google矽智财(SIP)计算机视觉
边缘运算(Edge Computing)
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