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企业对AutoML技术寄厚望 公有云业者竞推服务争版图 新创企业填补产业缺口具发展潜力

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随著Google于2017年发表自动化机器学习(Auto Machine Learning;AutoML)研究成果后,AutoML产品便如雨后春笋般出现,不仅云端大厂竞相推出AutoML云服务来完善AI即服务(AI as a Service;AIaaS)产品版图,也有越来越多新创业者推出AutoML商用软件套件,因能填补云端大厂市场缺口而备受瞩目。

内文目录

  • AutoML简化开发流程 缓解AI人才稀缺困境
  • AutoML以强化学习技术 简化复杂流程
  • 三大公有云竞相推AutoML云服务 ML自动化程度各有表述
  • AutoML新创填补产业落地缺口 开源技术分食市场
  • 结语

图表目录

  • 关键字「AutoML」在Google Trends查找热度变化
  • 典型ML模型开发流程
  • 导入AutoML系统后的ML模型开发流程
  • SageMaker取代典型ML模型开发流程
  • Google AutoML工作流程与产品项目
  • 7 个图表

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