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为人工智能规模经济铺路 训练、推论分立发展趋势显现

  • 郭书城
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近期人工智能(AI)相关软硬件发展已产生变化,过往AI模型无论在训练(training)或推论(inference)阶段均使用相同的加速芯片,为追求更高的运算效益,开始出现专精于推论阶段的芯片,同时也出现因应推论最佳化的编译器软件。DIGITIMES Research认为AI模型发展,于推论阶段须著墨的深度远大于训练,因此,未来训练与推论分立发展将是趋势。

内文目录

  • 近期人工智能发展
  • 精度降低换取运算速度已成趋势
  • 主流训练芯片不符需求
  • Facebook已预见推论加速硬件多元化
  • 结语:推论软硬件仍有发展空间

图表目录

  • 人工智能模型训练与推论阶段差异
  • 人工智能加速芯片特性差异
  • 主要人工智能推论芯片/板卡比较
  • Facebook Glow推论最佳化编译器示意图
  • 4 个图表

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