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从驾驶辅助到全自动驾驶 观察各大厂在无人车布局与发展(下)

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随著消费性产品市场渐趋饱和,许多业者转往具成长潜力的自动驾驶领域,其中,因车用电子用IC需求量越来越多,且处理器效能与传感器技术持续进步,DIGITIMES Research观察车用电子用IC市场年复合成长率将领先工业、医疗、IT类等应用产品,同时加速新一代车款纷纷导入ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,先进驾驶辅助系统)、甚至AD(Automated Driving,自动驾驶),以提供更安全的驾驶体验。

然而,要从ADAS跨越到AD,尚需导入更多先进及复杂技术,包含精确的计算机视觉感测、精细的图资,以及深度学习等,再搭配智能交通基础建设所提供的云端实时路况、施工、停车场、天气等信息,并需跨产业共同合作,才有可能达成。

DIGITIMES Research亦观察到,除传统车厂外,包括IT业者、巴士业者、半导体大厂、软硬件平台业者等纷纷投入自驾车领域。本篇报告着重半导体厂、汽车大厂的布局。以半导体业者而言,除具高效能运算能力外,亦拥有人工智能(AI)、视觉及影像辨识、甚至自驾车平台开发能力;汽车大厂除与具自驾车系统开发能力的一级(Tier 1)大厂合作外,亦寻求车载计算机、AI、云端运算、半导体等业者跨产业合作,以站稳在自驾车领域脚步。

NVIDIA推出的人工智能车用计算机解决方案
资料来源:NVIDIA,DIGITIMES Research整理,2017/11

内文目录

  • 半导体厂积极布局无人驾驶技术 与车厂合推解决方案
  • 各大车厂跨业合作及结盟 加速无人车发展进程
  • 结语:自驾技术朝跨产业发展方有胜出机会

图表目录

  • Mobileye的EyeQ家族规格、功能与发展蓝图(1/2)
  • Mobileye的EyeQ家族规格、功能与发展蓝图(2/2)
  • NVIDIA推出的人工智能车用计算机解决方案
  • 5 个图表

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