GAN技术为AI数据不足困境提解方 自我优化机制加速体现非监督式学习目标 智能应用 影音
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GAN技术为AI数据不足困境提解方 自我优化机制加速体现非监督式学习目标

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面对AI应用缺乏训练数据量的难题,「生成对抗网络」(Generative Adversarial Network;GAN)技术能将少量数据,生成更多拟真数据,可望满足神经网络模型训练所需;其架构中所蕴含的自主学习能力,有助提升AI系统自我优化性能。整体而言,GAN技术的扩充数据资源及实现自主学习...


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