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2020年全球化大退潮，大工厂时代结束，制造业者如何挺过动乱，保有永续生存发展的竞争力？加大智能科技投资力度，利用AIoT赋能生产数码转型，才能让台湾制造守住战略地位，进而提升获利、强化竞争优势。

随着美中贸易战火升温，COVID-19疫情未见缓和，使得全球制造业面临重大历史转折，即使台湾防疫成效突出，也无法自外于这场世纪变局。时值美国领导力衰退、国内

为探知台湾制造业投入智能化的现况，科技部人工智能制造系统研究中心特别与DIGITIMES携手合作，于今年3月展开「2020台湾制造业智能化调查」，共计回收5

近年许多企业积极推动智能制造、工业4.0，意在追求效率、品质的提升，促使获利极大化。套句管理大师Peter Drucker名言「你无法管理你无法衡量的事物」

进入工业4.0时代，制造业者急欲落实「预测性维护」(Predictive Maintenance)，因而积极导入工业物联网(IIoT)技术，期望持续收集温度

现今多数制造商急欲导入各种科技，以驱动智能工厂的转型与蜕变；而专精于智能仓储、高速分拣、无人搬运等全方位物流方案的汉铼科技(iAmech)，则藉由AI和AR

工业4.0情境下的现代制造信息系统，最引人入胜之处在于「系统整合」，上位ERP接单后，再由MES依订单内容产出生产指令，驱动OT层的机台执行任务。但企业可曾

众所皆知，良好的数据收集设备，是打造智能工厂的关键，只因若能有效运用这些数据，可望发挥改善制程、提升稼动率等极大作用；泓格科技副总经理郑树发，列举曾参与的某

综观工厂作业流程，条码一向是用于识别、追踪在制品和成品的重要工具，但传统一维、二维条码对指向性要求高、须对准才能有效读取、条码长度限制较多，加上仅支持一次性

智能制造的实践过程，人们经常谈到几个辅助的数码科技，不外乎物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、增实境(AR)等等；但多数企业资源有限，欲靠自己的力

近年「软件定义广域网络」(SD-WAN)声量高涨，重点在于可透过一般网际网络或私有网络，为广域网络连线提供虚拟化资源，动态使用多个可用连线，随需创造最佳传输

随着智能制造浪潮兴起，制造业对于工业4.0、AIoT、大数据等数码方案需求若渴。有监于这些方案的核心灵魂并非硬件、在于软件或服务，导致许多大型设备商跨足系统

对D Forum忠实听众来说，D talk议程必然不陌生，它是由DIGITIMES打造的发展平台，目的在于促进产业与新创交流合作，将许多富含价值的新创团队介