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自动化工业展-智能工厂论坛专辑共9篇

智能制造不断演化,2018年「智能工厂论坛」首度与自动化工业大展携手合作,邀请产官学相关领域专家发表智能制造的最新趋势及看法,吸引满场展会专业人士聆听取经...

智能制造不断演化 不断学习方能找到正确道路

自从德国在2013年首度提出「工业4.0」概念后,世界各国也纷纷提出自己的智能制造蓝图,同时也有更多的科技应用加入智能制造的领域,包括工业物联网(IIoT)

整合人工智能 提升智能制造

人工智能(AI)市场规模成长迅速,经济部工业局金属机电组张明焕副组长指出,制造业是其中的主力应用之一,尤其是机械设备、金属制品、运输工具等产业,将会是透过A

整合数据配合边缘运算 成就智能制造

为了让制造数据能转换成智能制造的洞察力,北尔电子市场开发经理何辅仁指出,智能制造要从概念验证(Proof of Concept;POC)进一步朝证明价值(P

融合虚拟与真实 建构完美智能制造

工业发展不断演进,不仅带动制造技术的革新,产品设计、产品生命周期等管理方式也不断的重新被定义。参数科技亚太区物联网业务副总裁刘少纶指出,面对工业4.0时代的

云原生IT架构及端到端AI引擎 驱动智能制造

工业物联网(IIoT)及人工智能(AI)带起智能制造风潮,研华市场开发经理叶韦贤认为,很多人对AI的想法已经脱离现实,应该要思考的是AI现在能够做什麽,如何

以数码化转型提高运营效率

机械制造业为了提升竞争力,透过数码转型提高运营效率,已是无可避免的趋势。施耐德电机自动化事业部总经理孙志强指出,根据2016年麦肯锡发表的报告,200多家欧

智能传感移动平台启动工业4.0

工业4.0的出现,其实与电子商务带来的消费型态改变息息相关。台湾西克(SICK)物流自动化专案经理王新儒指出,电商追求的是让消费者使用手机就可以在网络上购物

利用AI边缘运算 学习侦测设备异常

随着工业物联网(IIoT)的导入,制造业将迈向数码化转型,进而发展智能制造。SAS赛仕电脑软件资深顾问分析师林育宏指出,工厂数码化会衍生三种情境:数据的高度

以数据驱动的自发性CIM系统

导入人工智能到CIM(Computer Integrated Manufacturing)系统内,以产生更高的经济价值,已严然成为趋势,但元智大学工业工程系