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全球制造强国为了从工业3.0迈进4.0的过程中，积极投入的关键技术及标准包括工业物联网、大数据分析、人工智能等，诸多解决方案都已陆续浮上台，原本只是希望藉由ICT架构，追求自动化提升竞争力的目标...

全球制造强国为了从工业3.0迈进4.0的过程中，积极投入的关键技术及标准包括工业物联网、大数据分析、人工智能等，诸多解决方案都已陆续浮上台，原本只是希望藉由

自从德国率先喊出工业4.0后，相关科技也同步突飞猛进中，包括工业物联网、大数据分析、机器人等技术发展至今，已渐渐打造出新型态的智能工厂与全新的工业化标准。<

工业3.0虽然因为大量导入ICT科技，发展出非常高度的自动化应用，但元智大学工业工程学系副教授锺云恭指出，自动化程度提高，不代表就是已经智能化，但如果生产线

因应工业4.0所带起的智能制造趋势，许多IT业者也纷纷提出对应的解决方案。如IBM提出的「认知制造技术」，就是结合了工业4.0中的感应器、机器人与数据撷取，

随着工业4.0的愿景正式实现上路，工厂发展走向高度自动化，打造高规格电脑机房做运算控制、提高工厂信息化程度，已是自动化高度发展下不可逆的趋势。

自从德国率先发表「工业4.0计划」后，世界各国纷纷提出先进制造、智能制造等概念的各项政策，本质上不只是希望能提升制造业竞争力，更希望能全面导入各种网络通讯科

全球智能系统(Intelligent Systems)领导厂商研华公司宣布，将与专注企业主题育成的StarFab Accelerator合作，成立「研华x

凌华科技(股票代号：6166)将于8月17日至19日参加「2017台北国际航太暨国防工业展」(TADTE 2017；摊位编号：A0227a；台北世贸一馆A区

物联网在世界各地的传播改变了人们沟通的方式，为最终用户提供了新的可能性和新的服务。因此，IoT应用程序开发人员面临的最大挑战，是如何将这些纷杂而相异的系统整

由丽台科技、台中市电脑商业同业公会、静宜大学信息传播工程学系与长庚大学信息工程学系共同举办的「AI深度学习研讨会：工业4.0与影像医学分析应用与实例」研讨会

工业革命进入第四代，工业生产环境不再使用人工密集的劳力生产方式，取而代之的是大量的自动化，而在此趋势下，随之而来是更多数据蒐集与正确判读需求。