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在创造消费者体验为主的新时代，传统大量制造的营运模式，俨然已无法符合时代需求。为此，全球制造业者莫不积极引进各种新科技，让传统自动化生产线升级为智能工厂，借此达到提升产品品质与竞争力的目标。

随着各种精密机械设备的发明，以及信息科技的进步，从1950年代开始，全球产业发展正逐渐从工业2.0进入工业3.0时代，过去60年间制造业引进具备自动化生产的

在创造消费者体验为主的新时代，传统大量制造的营运模式，俨然已无法符合时代需求。为此，全球制造业者莫不积极引进各种新科技，让传统自动化生产线升级为智能工厂，藉

自Google AlphaGo于2016年击败韩国知名棋士李世乭之后，顿时间让所有人感受人工智能不在仅是在好莱坞电影出现，又或者仅只于研究单位

德国政府推动的工业4.0 高科技战略计划，诉求将日益精进的数码化、智能化技术，引进制造业之中，借此将传统人为控制生产流程提升到全自动运作模式，除能够解决人口

蒸汽机问世带动全球走向第一次工业革命的浪潮，而随之而来的电力发明与普及，则开启制造业进入大规模生产的第二次工业革命时代。

至于机械设备融入自动

在智能分析技术快速进步、各类传感元件大量问世下，已进化成为可实时识别现场运作状况的智能监控系统。此种智能影像监控系统问世，对欲打造智能工厂的企业，可在不增加

自进入自动化生产的第三次工业时代后，全球制造业版图便渐渐往人力成本较低的大陆、东南亚国家移动，也迫使美国、德国、日本等国家，苦思维系既有制造业地位的方法。<

为满足人类生活需求，现今众多关键应用服务，如生产制造、能源供应、交通管制、物流运输、金融服务等等，都是安装在24小时不停顿的信息系统。因此，一旦前述关键应用

自2013年德国宣布启动工业4.0计划后，随即引起世界各国仿效与学习，如大陆国务院在2015年参酌该计划公布的国内制造2025，即诉求推动5大工程的方式，期

伴随着物联网技术的蓬勃发展，企业在工业物联网的智能环境中，唯有多元收集控制器与传感器的信息，搭配大数据技术进行撷取、储存、分析等工作，才能确保各种智能服务能

具备自动化生产能力的工业3.0，大量运用多方面工具收集生产信息，是制造业能为人类提供便宜、优质商品的重要关键，但因欠缺信息分析能力，最终还是得仰管理者的智能

为带动台湾制造业升级，DIGITIMES特别在2017年8月17日举办智能工厂与工业4.0论坛，研讨会内容聚焦在工业物联网布局「制服化」转型，会中有众多专家